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大數(shù)據(jù)是一門新科學(xué)，數(shù)據(jù)生產(chǎn)率如今正在以驚人的速度發(fā)展。全球正在產(chǎn)生數(shù)量驚人的數(shù)據(jù)，而且隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，這一增長(zhǎng)速度正在加快。調(diào)查表明，全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)90%都是在過去兩年中產(chǎn)生的。此外，根據(jù)一些調(diào)研機(jī)構(gòu)的預(yù)測(cè)，預(yù)計(jì)到2025年，全球?qū)?huì)產(chǎn)生200ZB的數(shù)據(jù)。

網(wǎng)絡(luò)犯罪事件也在伴隨數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)而迅速增長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)攻擊事件屢見不鮮。網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊占已知安全事件的80%以上。根據(jù)谷歌公司的調(diào)查，截至2021年1月，全球已經(jīng)注冊(cè)了200多萬個(gè)釣魚網(wǎng)站。自從冠狀病毒疫情爆發(fā)以來，遠(yuǎn)程工作者也成為了網(wǎng)絡(luò)攻擊者的攻擊目標(biāo)。

考慮到數(shù)據(jù)生產(chǎn)率和網(wǎng)絡(luò)攻擊數(shù)量不斷提高，大數(shù)據(jù)分析是預(yù)防網(wǎng)絡(luò)犯罪的一個(gè)極具吸引力的解決方案。大數(shù)據(jù)提供的安全相關(guān)信息減少了檢測(cè)和解決問題所需的時(shí)間，使網(wǎng)絡(luò)分析人員能夠預(yù)測(cè)和預(yù)防網(wǎng)絡(luò)入侵的可能性。來自大數(shù)據(jù)分析工具的見解可用于檢測(cè)和預(yù)防網(wǎng)絡(luò)安全威脅，例如勒索軟件攻擊、惡意軟件攻擊以及受損或脆弱的設(shè)備。

以下是大數(shù)據(jù)如何在阻止網(wǎng)絡(luò)安全威脅方面發(fā)揮關(guān)鍵作用的5種可行的方法：

1.預(yù)測(cè)模型

智能的大數(shù)據(jù)分析使專家有能力開發(fā)預(yù)測(cè)模型，在觀察網(wǎng)絡(luò)安全攻擊入口的準(zhǔn)確時(shí)刻生成警報(bào)。人工智能和創(chuàng)新的機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以在建立這種機(jī)制方面發(fā)揮關(guān)鍵作用?；诜治龅慕鉀Q方案使企業(yè)能夠預(yù)測(cè)流程中可能發(fā)生的事件并做好準(zhǔn)備。

此外，來自安全系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的結(jié)合有助于分析威脅模式。這種方法有助于在執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)攻擊之前識(shí)別網(wǎng)絡(luò)攻擊者的攻擊點(diǎn)。這也有助于對(duì)數(shù)據(jù)泄露和其他相關(guān)欺詐活動(dòng)做出實(shí)時(shí)響應(yīng)。革命性的機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以自動(dòng)關(guān)聯(lián)信息以識(shí)別漏洞模式。

2.大規(guī)模監(jiān)測(cè)和自動(dòng)化

很多企業(yè)由于員工的無知導(dǎo)致了大量的網(wǎng)絡(luò)攻擊。在很多情況下，員工不熟悉網(wǎng)絡(luò)安全威脅，也不知道如何應(yīng)對(duì)或處理某些情況，因此他們很容易成為網(wǎng)絡(luò)犯罪分子的目標(biāo).

大數(shù)據(jù)分析可以幫助監(jiān)控用戶和系統(tǒng)的大量活動(dòng)，以阻止網(wǎng)絡(luò)攻擊的可能性。這種方法在檢測(cè)和預(yù)防數(shù)據(jù)泄露和其他類似網(wǎng)絡(luò)攻擊方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。此外，安全專家可以將他們的流程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，以加快恢復(fù)過程，并在發(fā)生網(wǎng)絡(luò)攻擊時(shí)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)泄露。企業(yè)可以利用一系列監(jiān)控工具的數(shù)據(jù)獲得幫助，其中包括OSSEC、Nagios、Splunk等。

3.智能風(fēng)險(xiǎn)管理

安全洞察對(duì)于保持企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全防御能力至關(guān)重要，這在分析和報(bào)告的幫助下可以實(shí)現(xiàn)。大數(shù)據(jù)分析從眾多有助于根本原因分析的數(shù)據(jù)源和系統(tǒng)中收集可操作的見解。一些報(bào)告指標(biāo)可以是身份驗(yàn)證、事件、用戶處理、非工作時(shí)間內(nèi)的任務(wù)等。

企業(yè)使用的工具必須得到智能風(fēng)險(xiǎn)管理洞察力的支持，大數(shù)據(jù)分析師可以輕松地解釋這些洞察力，以增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全工作和協(xié)議。使用此類工具的主要原因必須是為大數(shù)據(jù)分析師提供輕松、準(zhǔn)確和高效的數(shù)據(jù)訪問。這種方法允許大數(shù)據(jù)分析師實(shí)時(shí)地對(duì)遇到的網(wǎng)絡(luò)安全威脅進(jìn)行來源分析、分類和處理。

4.實(shí)時(shí)入侵檢測(cè)

出現(xiàn)的漏洞將讓黑客利用企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行攻擊，而實(shí)時(shí)檢測(cè)、監(jiān)控和追查此類漏洞并非易事。值得慶幸的是，大數(shù)據(jù)分析可以通過大規(guī)模流程自動(dòng)化解決這個(gè)問題。入侵檢測(cè)系統(tǒng)可以通過實(shí)時(shí)分析以全面的方式進(jìn)行改進(jìn)，以檢測(cè)和預(yù)防系統(tǒng)中遇到的惡意活動(dòng)。此類系統(tǒng)可在網(wǎng)絡(luò)犯罪分子未經(jīng)授權(quán)訪問網(wǎng)絡(luò)之前消除威脅。例如，企業(yè)可以掃描來自代理日志、良好和安全域的其他數(shù)據(jù)庫，并監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的完整健康狀況。

5.威脅可視化

企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)分析有效預(yù)測(cè)未來遭遇網(wǎng)絡(luò)攻擊的可能性，并可以提出有效措施來增強(qiáng)其網(wǎng)絡(luò)安全協(xié)議。如果企業(yè)已經(jīng)遭遇攻擊，他們可以在大數(shù)據(jù)分析的幫助下有效地識(shí)別黑客采用了哪些模式或策略來未經(jīng)授權(quán)訪問其網(wǎng)絡(luò)。他們可以利用革命性的人工智能和最新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來制定解決方案，以確保不再發(fā)生類似的攻擊事件。

另一種選擇是，企業(yè)可以利用當(dāng)前或歷史行業(yè)數(shù)據(jù)來識(shí)別黑客實(shí)施非法活動(dòng)所獲得的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)，以及未經(jīng)批準(zhǔn)訪問其他實(shí)體的網(wǎng)絡(luò)。然后，企業(yè)可以根據(jù)在歷史行業(yè)數(shù)據(jù)分析后提出的方案，將網(wǎng)絡(luò)攻擊者在系統(tǒng)滲透方面采取的步驟實(shí)現(xiàn)可視化，并因此在發(fā)生非法活動(dòng)時(shí)制定應(yīng)對(duì)的解決方案。

有效應(yīng)對(duì)黑客——考慮到網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)泄露在全球范圍內(nèi)的快速發(fā)展，負(fù)責(zé)企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施的開發(fā)人員必須強(qiáng)制執(zhí)行以下類型的安全測(cè)試，以識(shí)別可能的漏洞。

道德黑客：道德黑客的目的是暴露系統(tǒng)中的安全漏洞。 安全審計(jì)：這是對(duì)操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序進(jìn)行內(nèi)部檢查以檢測(cè)安全流的過程。 狀態(tài)評(píng)估：這涉及客戶的行為分析。 滲透測(cè)試：這會(huì)激發(fā)惡意黑客的網(wǎng)絡(luò)攻擊。 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估：這涉及企業(yè)工作場(chǎng)所內(nèi)的安全風(fēng)險(xiǎn)分析。 漏洞掃描：這一過程通過自動(dòng)化軟件執(zhí)行，以針對(duì)已知漏洞簽名執(zhí)行系統(tǒng)進(jìn)行掃描。 安全掃描：它涉及識(shí)別系統(tǒng)的漏洞和弱點(diǎn)。 結(jié)語

機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能驅(qū)動(dòng)的大數(shù)據(jù)分析解決方案可確保企業(yè)的業(yè)務(wù)和流程在面臨網(wǎng)絡(luò)安全黑客和漏洞時(shí)保持安全。借助大數(shù)據(jù)的力量，企業(yè)可以改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)威脅檢測(cè)機(jī)制和數(shù)據(jù)管理技術(shù)，并且可以通過改進(jìn)和監(jiān)控他們的方法來保護(hù)自己。此外，定期滲透測(cè)試有助于確保分析程序有效、高效和準(zhǔn)確地工作。

因此，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子在攻擊過程中通常以大數(shù)據(jù)為目標(biāo)，但企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)分析以及人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)算法有效地應(yīng)對(duì)。