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大數據在近幾年真是火得一塌糊涂，所以現在使用大數據的地方也有很多，關于大數據的一些技術你都知道嗎？

1、大數據采集技術

數據是指通過RFID射頻數據、傳感器數據、社交網絡交互數據及移動互聯網數據等方式獲得的各種類型的結構化、半結構化(或稱之為弱結構化)及非結構化的海量數據，是大數據知識服務模型的根本。

重點要突破分布式高速高可靠數據爬取或采集、高速數據全映像等大數據收集技術;突破高速數據解析、轉換與裝載等大數據整合技術;設計質量評估模型，開發(fā)數據質量技術。

2、數據庫采集

流行的有Sqoop和ETL，傳統(tǒng)的關系型數據庫MySQL和Oracle 也依然充當著許多企業(yè)的數據存儲方式。當然了，目前對于開源的Kettle和Talend本身，也集成了大數據集成內容，可實現hdfs，hbase和主流Nosq數據庫之間的數據同步和集成。

3、大數據預處理技術

主要完成對已接收數據的辨析、抽取、清洗等操作。1)抽?。阂颢@取的數據可能具有多種結構和類型，數據抽取過程可以幫助我們將這些復雜的數據轉化為單一的或者便于處理的構型，以達到快速分析處理的目的。

2)清洗：對于大數據，并不全是有價值的，有些數據并不是我們所關心的內容，而另一些數據則是完全錯誤的干擾項，因此要對數據通過過濾“去噪”從而提取出有效數據。