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工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用將帶來工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新和變革的新時(shí)代。通過互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)等帶來的低成本感知、高速移動(dòng)連接、分布式計(jì)算和高級(jí)分析，信息技術(shù)和全球工業(yè)系統(tǒng)正在深入融合，給全球工業(yè)帶來深刻的變革，創(chuàng)新企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷和管理方式。這些創(chuàng)新不同行業(yè)的工業(yè)企業(yè)帶來了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。

工業(yè)大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用包括產(chǎn)品創(chuàng)新、產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測(cè)、工業(yè)生產(chǎn)線物聯(lián)網(wǎng)分析、工業(yè)企業(yè)供應(yīng)鏈優(yōu)化和產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷等諸多方面。本文將對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)在制造企業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行逐一梳理。

1.加速產(chǎn)品創(chuàng)新

客戶與工業(yè)企業(yè)之間的交互和交易行為將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，挖掘和分析這些客戶動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，能夠幫助客戶參與到產(chǎn)品的需求分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)等創(chuàng)新活動(dòng)中，為產(chǎn)品創(chuàng)新作出貢獻(xiàn)。

2.產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測(cè)

這可以被用于產(chǎn)品售后服務(wù)與產(chǎn)品改進(jìn)。無所不在的傳感器、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的引入使得產(chǎn)品故障實(shí)時(shí)診斷變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用、建模與仿真技術(shù)則使得預(yù)測(cè)動(dòng)態(tài)性成為可能。

3.生產(chǎn)線的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

現(xiàn)代化工業(yè)制造生產(chǎn)線安裝有數(shù)以千計(jì)的小型傳感器，來探測(cè)溫度、壓力、熱能、振動(dòng)和噪聲。因?yàn)槊扛魩酌刖褪占淮螖?shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)很多形式的分析，包括設(shè)備診斷、用電量分析、能耗分析、質(zhì)量事故分析(包括違反生產(chǎn)規(guī)定、零部件故障)等。

4.工業(yè)供應(yīng)鏈分析和優(yōu)化

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)是很多電子商務(wù)企業(yè)提升供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段。RFID等產(chǎn)品電子標(biāo)識(shí)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能幫助工業(yè)企業(yè)獲得完整的產(chǎn)品供應(yīng)鏈的大數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將帶來倉(cāng)儲(chǔ)、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降。

5.產(chǎn)品銷售預(yù)測(cè)與需求管理

通過大數(shù)據(jù)來分析當(dāng)前需求變化和組合形式。大數(shù)據(jù)是一個(gè)很好的銷售分析工具，通過歷史數(shù)據(jù)的多維度組合，可以看出區(qū)域性需求占比和變化、產(chǎn)品品類的市場(chǎng)受歡迎程度以及最常見的組合形式、消費(fèi)者的層次等，以此來調(diào)整產(chǎn)品策略和鋪貨策略。

6.生產(chǎn)計(jì)劃與排程

制造業(yè)面對(duì)多品種小批量的生產(chǎn)模式，數(shù)據(jù)的精細(xì)化自動(dòng)及時(shí)方便的采集(MES/DCS)及多變性導(dǎo)致數(shù)據(jù)劇烈增大，再加上十幾年的信息化的歷史數(shù)據(jù)，對(duì)于需要快速響應(yīng)的APS來說，是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)可以給予我們更詳細(xì)的數(shù)據(jù)信息，發(fā)現(xiàn)歷史預(yù)測(cè)與實(shí)際的偏差概率，考慮產(chǎn)能約束、人員技能約束、物料可用約束、工裝模具約束，通過智能的優(yōu)化算法，制定預(yù)計(jì)劃排產(chǎn)，并監(jiān)控計(jì)劃與現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際的偏差，動(dòng)態(tài)的調(diào)整計(jì)劃排產(chǎn)。

7.產(chǎn)品質(zhì)量管理與分析

傳統(tǒng)的制造業(yè)正面臨著大數(shù)據(jù)的沖擊，在產(chǎn)品研發(fā)、工藝設(shè)計(jì)、質(zhì)量管理、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)等各方面都迫切期待著有創(chuàng)新方法的誕生，來應(yīng)對(duì)工業(yè)背景下的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。

工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有哪些。中琛魔方大數(shù)據(jù)平臺(tái)表示工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將推動(dòng)工業(yè)企業(yè)基于對(duì)內(nèi)外部環(huán)境相關(guān)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和分析，實(shí)現(xiàn)企業(yè)與內(nèi)外部關(guān)聯(lián)環(huán)境的感知和互聯(lián)，并利用工業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)開展挖掘分析，支撐工業(yè)企業(yè)基于數(shù)據(jù)進(jìn)行決策管控，提升企業(yè)決策管控的針對(duì)性、有效性。