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本文作者：阿里云智能集團(tuán)副總裁、中國信息化百人會執(zhí)委安筱鵬博士。

2024年1月19日，首屆“數(shù)據(jù)同學(xué)會”在杭州舉行，阿里云智能集團(tuán)副總裁安筱鵬在會上分享了“企業(yè)數(shù)字化的終局是成為數(shù)據(jù)運(yùn)營商”的理念，以下是發(fā)言內(nèi)容整理。

01、數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)是一場增量革命

所有企業(yè)都在討論數(shù)字化轉(zhuǎn)型終局是什么，描述終局有很多視角，今天從數(shù)據(jù)的視角給出一個判斷，叫成為數(shù)據(jù)運(yùn)營商。在詳述這件事之前，回看下數(shù)字化轉(zhuǎn)型的起點。

每個行業(yè)都有自己祖師爺，誰是CIO的祖師爺？

CIO的祖師爺叫Max Hopper，1972年加入美國航空，負(fù)責(zé)航空訂票Sabre系統(tǒng)的開發(fā)應(yīng)用，是1992年美國《計算機(jī)世界》評出的IT行業(yè)里改變世界的25位先驅(qū)中的CIO，與比爾·蓋茨、喬布斯、梅特卡夫并列在位。

《計算機(jī)世界》給他的評論是“將企業(yè)的市場競爭優(yōu)勢和信息系統(tǒng)建設(shè)建立聯(lián)系最成功的CIO”，Max Hopper的理念路徑不只對美國航空公司，對整個民航，乃至整個企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，今天這也是數(shù)字化所要追求的目標(biāo)。

哈佛商業(yè)評論前主編尼古拉斯·卡爾在《IT不再重要》提到：上世紀(jì)70年代，美國航空公司（AA）采用了一個訂票系統(tǒng)——Sabre系統(tǒng)，這個系統(tǒng)是當(dāng)時僅次于美國政府的實時復(fù)雜系統(tǒng)。

當(dāng)年美國前5家的航空公司，除了People express之外，其他公司都用了這個系統(tǒng)。后來People express破產(chǎn)被別的公司收購了，它的CEO在回憶錄中說：我們當(dāng)時最大的失誤是認(rèn)為IT系統(tǒng)無關(guān)緊要，但它事實上事關(guān)企業(yè)的生死。后來尼古拉斯·卡爾問了一個即便是悖論也值得深思的問題：當(dāng)所有的航空公司都用了Sabre訂票系統(tǒng)，這套Sabre訂票系統(tǒng)對于提升企業(yè)核心競爭力有什么用呢？他認(rèn)為沒有用。

尼古拉斯·卡爾提出了一個好問題，我們需要不斷地追問自己，在一個高度不確定性的動態(tài)競爭中，數(shù)字技術(shù)對于提升企業(yè)核心競爭力到底有什么用？這個故事的啟示是：

數(shù)字化轉(zhuǎn)型永遠(yuǎn)是一場增量革命，基于數(shù)字化的競爭優(yōu)勢本質(zhì)上是一場技術(shù)的時間差紅利。

問題的關(guān)鍵不在于你有沒有ERP，有沒有客戶管理系統(tǒng)，有沒有數(shù)據(jù)中臺，當(dāng)友商們都采用了同樣的系統(tǒng)、構(gòu)筑了同樣的能力，這些系統(tǒng)對于討論企業(yè)的競爭和生存是沒有意義的，關(guān)鍵在于你是不是比你的競爭對手更好、更快地?fù)碛羞@些技術(shù)，進(jìn)而構(gòu)建出競爭優(yōu)勢的時間差，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個永無止境的能力提升過程。

02、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯起點化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性

數(shù)字化重構(gòu)了消費者的決策體系。新的消費群體是網(wǎng)絡(luò)原住民，他們沒有網(wǎng)絡(luò)生活，數(shù)字空間即生活空間，他們是最早一批進(jìn)入元宇宙的人。

今天所有的人怎么做決策？無論是出國、買輛車、吃頓飯、買件衣服，決策行為鏈路是線上發(fā)現(xiàn)－線下體驗－社區(qū)討論－下單購買－心得分享。今天的品牌面對的是個性化、實時化、場景化、內(nèi)容化、互動化的消費主張，消費者有了更多的表達(dá)權(quán)、話語權(quán)、選擇權(quán)、參與權(quán)，我們將它定義為消費者主權(quán)的崛起。《流量制造》說我們?nèi)钡牟皇怯脩?，而是與用戶互動。

運(yùn)營的復(fù)雜性、供應(yīng)鏈的復(fù)雜性以及生產(chǎn)的復(fù)雜性，整個供給體系變得越來越復(fù)雜，這個復(fù)雜的背景下去看數(shù)字化的價值在哪里？企業(yè)為什么要推動數(shù)字化？

人們從不同的視角理解、分析、判斷企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在動力，如果從一個更高維度的視角來看，就是企業(yè)如何來面對需求巨變帶來的不確定性，或者說數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個邏輯起點，就是要化解一個復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性。

這一邏輯起點，也深度影響了數(shù)字化項目的投資邏輯。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)常遭遇兩難境地：一方面失敗率很高，一方面必須干，如果你手握兩個億的項目，董事長問干還是不干，你決策的底層邏輯是什么？在確定的收益和“賭一把”之間，人們往往會選擇確定的收益。但在確定的損失和“賭一把”之間，人們往往會選擇“賭一把”，這是諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主丹尼爾·卡內(nèi)曼所說的“反射效應(yīng)”。

當(dāng)你不去做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，損失風(fēng)險是確定的。主要損失包括：

● 一是市場失焦，你不知道客戶是誰，客戶在哪里，客戶喜歡什么，客戶體驗如何？

● 二是營銷失語，你不知道營銷對誰講，在哪講，講什么，如何講，講得效果如何？

● 三是系統(tǒng)失靈，生產(chǎn)、財務(wù)、庫存、新品開發(fā)速度跟不上業(yè)務(wù)發(fā)展的需要；

● 四是管理失衡，前后失衡、左右失衡、上下失衡、虛實失衡；

● 五是增長失速，企業(yè)增長的速度減慢。當(dāng)然，并不能保證做的所有數(shù)字化項目都是成功的，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個創(chuàng)新型項目。

今天我們都講人工智能，那智能的本質(zhì)是什么呢？智能的本質(zhì)就是主體對外部環(huán)境變化的響應(yīng)能力。借助經(jīng)典的“肯尼芬框架(Cynefin Framework)”，今天所有的企業(yè)都需要審視自身所處的環(huán)境，那么這個環(huán)境是什么呢？

● 一是清晰和顯而易見的環(huán)境（Clear \obvious）。我們可能面對的是一個非常確定的、清晰的、有標(biāo)準(zhǔn)答案的一種場景，假如我是一個產(chǎn)線的工人，我要在生產(chǎn)線上擰一個螺絲，當(dāng)確定這樣一個功能定位的時候，我按照這個標(biāo)準(zhǔn)手冊擰螺絲就可以了。我們解決問題的方式是IF……THEN。

● 二是繁雜的環(huán)境（Complicated）。很多時候世界變得更復(fù)雜，給這個系統(tǒng)一個輸入，輸出相對確定的，這個系統(tǒng)是可理解的、可控的，有現(xiàn)成的工具箱和解決方案，我們可以找出專家提供解決方案。我們解決問題的方式是IF……THEN……ELSE。

● 三是復(fù)雜的環(huán)境（Complex）。這個復(fù)雜環(huán)境不可預(yù)測、不可預(yù)知的，不是現(xiàn)有世界找到答案，需要不斷探索，然后去感知、分析、決策。你要具備一種先開槍、后標(biāo)準(zhǔn)，持續(xù)迭代找準(zhǔn)你目標(biāo)的能力。人們的行為方式是PROBE……IF……THEN。

● 四是混亂的環(huán)境（Chaotic）。最為復(fù)雜和不確定的情況下，你根本沒有時間去充分感知和決策，發(fā)生地震了，發(fā)生泥石流了，你應(yīng)做的反應(yīng)就是先跑起來，然后再去觀察，再去決策。人們的行為方式是DOING……IF……THEN。

我們面對的是在復(fù)雜世界里的不確定性，就像特斯拉的合伙人J.B.Straubel所說的“我們最大的優(yōu)勢是，我們不知道我們到底不知道什么。”跟傳統(tǒng)工業(yè)人本質(zhì)區(qū)別是，第一，思考問題的基本假設(shè)發(fā)生變化：你面對的世界沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，需要去探索；第二，不確定性是你不能改變的，唯一能選擇就是擁抱不確定性。

03、數(shù)字化：轉(zhuǎn)型與原生并行

當(dāng)今天我們討論到“數(shù)字化”這三個字的時候，后面跟著兩個關(guān)鍵詞：一個叫“轉(zhuǎn)型”，一個叫“原生”。所謂的轉(zhuǎn)型是企業(yè)不斷升級自己的產(chǎn)品形態(tài)、銷售渠道、商業(yè)模式、運(yùn)營機(jī)制、組織文化乃至發(fā)展戰(zhàn)略，從A這個地方出發(fā)到B這個數(shù)字化土壤比較肥沃的地方。

但是許多人發(fā)現(xiàn)，當(dāng)企業(yè)轉(zhuǎn)型從A點出發(fā)到B地時，在B這個數(shù)字化土壤比較肥沃的地方，正涌現(xiàn)一批天生就長了“數(shù)字化基因”的小企業(yè)，我們把這些企業(yè)定義為“數(shù)字原生企業(yè)”。

如果說傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型就像一場學(xué)游泳的競賽，有一批教練教你怎么去呼吸、怎么去蹬腿、水里怎么轉(zhuǎn)身，那么數(shù)字原生企業(yè)一出生的時候就長了一個數(shù)字化的“腮”，知道如何用數(shù)字化的方式去做商業(yè)決策、產(chǎn)品創(chuàng)新、渠道建設(shè)，構(gòu)建自己線上線下一體化的數(shù)字驅(qū)動業(yè)務(wù)體系。

在講“數(shù)字原生”之前，我們先看看什么是“原生”？原生（Native）是指“土著的，未經(jīng)外力改變的，生來如此的；由原生地帶來的思維、文化、風(fēng)俗、生態(tài)體系等”。原生就是就是土生土長，是植入基因的能力，是無師自通的學(xué)習(xí)。

數(shù)字原生企業(yè) = 客戶運(yùn)營商 + 數(shù)據(jù)運(yùn)營商 + 進(jìn)化型組織 + 長在云端。數(shù)字原生是基于“云原生”為代表的新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行運(yùn)營、管理、創(chuàng)新、發(fā)展的企業(yè)，構(gòu)建新業(yè)務(wù)架構(gòu)和組織架構(gòu)，優(yōu)化重構(gòu)商業(yè)模式和決策機(jī)制，具備高速成長、敏感響應(yīng)、快速迭代的特征，成為引領(lǐng)企業(yè)數(shù)智化的時代風(fēng)向標(biāo)。

數(shù)字原生企業(yè)來自于各行各業(yè)，既有是技術(shù)領(lǐng)域的企業(yè)，也有傳統(tǒng)行業(yè)中涌現(xiàn)的企業(yè)。在傳統(tǒng)的汽車、零售、金融等領(lǐng)域，也在不斷孕育出一批數(shù)字原生企業(yè)。

特斯拉是全球市值最大的汽車公司，盒馬的復(fù)購與轉(zhuǎn)化10倍于傳統(tǒng)電商，上述成績的背后，特斯拉構(gòu)建了面向消費者的研發(fā)、生產(chǎn)、采購、服務(wù)完整閉環(huán)系統(tǒng)，構(gòu)建了客戶為中心的服務(wù)體系；盒馬構(gòu)建端到端+實時在線+可擴(kuò)展的要求，自主開發(fā)ERP+WMS+CRM整合系統(tǒng)，構(gòu)建全鏈路的數(shù)字化能力，是用數(shù)據(jù)+算法重新定義“鮮”。

在技術(shù)領(lǐng)域的數(shù)字原生企業(yè)。比如說Snowflake，2012成立，2020年9月17日上市的時候市值700億美元，最高的時候有1000億美元，它在云上把數(shù)據(jù)庫重新做了一遍，它是典型的數(shù)字原生企業(yè)。

AI大模型席卷全球后，有人會問“為什么中國沒有ChatGPT?”如果你想真正找到答案，正確的提問姿勢是“中國為什么沒有OpenAI？中國為什么沒有Snowflake?中國為什么沒Palantir？”原因有很多，但在我看來，最重要的原因是構(gòu)建在云上的新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，他們都是長在云上、長在新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施上的新組織、新企業(yè)。

這些企業(yè)看起來似乎沒有什么關(guān)系，但他們擁有著共同的成功密碼，可以概括三個基本要素：客戶運(yùn)營商+數(shù)據(jù)運(yùn)營商+長在云端，實際上這三個核心要素也定義了什么是數(shù)字原生企業(yè)。