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李萌

全國(guó)政協(xié)委員、科學(xué)技術(shù)部原副部長(zhǎng)

各位領(lǐng)導(dǎo)、專(zhuān)家，大家下午好!

很高興受邀參加上半年數(shù)字經(jīng)濟(jì)金融形勢(shì)分析會(huì)。三中全會(huì)《決定》提出要“完善推動(dòng)新一代信息技術(shù)、人工智能......等戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和治理體系”，“完善生成式人工智能發(fā)展和管理機(jī)制”，“建立人工智能安全監(jiān)管制度”等，為推動(dòng)我國(guó)人工智能發(fā)展提供了遵循。深刻領(lǐng)會(huì)《決定》精神，落實(shí)好各項(xiàng)重大部署，是我國(guó)人工智能發(fā)展的保證。結(jié)合會(huì)議主題，我想圍繞我國(guó)人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)做一些分享。

人工智能是第四次科技革命的主導(dǎo)力量。從學(xué)科來(lái)講它將是新階段的帶頭大哥（帶頭學(xué)科），從技術(shù)來(lái)講它將是各領(lǐng)域新興技術(shù)背后的元技術(shù)，從能力來(lái)講它將是所有系統(tǒng)的生成器和物理世界的模擬器，泛化能力不斷增強(qiáng)的大模型已經(jīng)成為一項(xiàng)通用技術(shù)，正在引領(lǐng)人工智能走向大一統(tǒng)。

01 對(duì)人工智能五級(jí)分級(jí)和三大學(xué)派統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)具有重大意義，智能的愿景更加清晰

過(guò)去對(duì)人工智能的智能形態(tài)分類(lèi)是：計(jì)算智能—感知智能—認(rèn)知智能，它們之間有遞進(jìn)關(guān)系；新一輪人工智能浪潮啟動(dòng)以來(lái)，將人工智能的能力發(fā)展劃分為弱人工智能—強(qiáng)人工智能—超級(jí)人工智能，它們之間也有遞進(jìn)關(guān)系；過(guò)去幾十年的發(fā)展中產(chǎn)生了一些學(xué)派：比如著名的符號(hào)主義、連接主義、行為主義。符號(hào)主義模擬人的心智，比如專(zhuān)家系統(tǒng)；連接主義模擬人的大腦突觸網(wǎng)絡(luò)；行為主義模擬人的行為，如機(jī)器人。他們只是針對(duì)不同場(chǎng)景的智能實(shí)現(xiàn)方式，沒(méi)有遞進(jìn)關(guān)系。現(xiàn)在大家認(rèn)為這三種場(chǎng)景下的實(shí)現(xiàn)方式有可能在大模型及具身智能體的框架下實(shí)現(xiàn)大一統(tǒng)，讓人工智能發(fā)展路徑更加清晰。

最近OpenAI發(fā)布通用人工智能五種級(jí)別的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)：1.聊天機(jī)器人。當(dāng)前AI，類(lèi)似CHATGPT，可以與人類(lèi)對(duì)話的人工智能。2.推理者。像博士一樣解決問(wèn)題，無(wú)需工具。3.智能體。可以代表用戶采取行動(dòng)的人工智能代理。4.創(chuàng)新者。可以創(chuàng)造新事物的人工智能。5.組織者。可以完成整個(gè)組織工作的人工智能。

目前處在第一級(jí)，很快就會(huì)達(dá)到2級(jí)、3級(jí)。這樣一個(gè)分類(lèi)反映出引領(lǐng)人工智能發(fā)展的企業(yè)最新的認(rèn)知更加凝練聚焦，把長(zhǎng)遠(yuǎn)的智能雄心階段化、具象化甚至產(chǎn)品化，也使人們對(duì)于通用人工智能能力的理解從模糊概念走向更加嚴(yán)謹(jǐn)、更加明確。這對(duì)人工智能發(fā)展具有重要意義。

中美在大模型時(shí)代走的主干道是相同的，就是scaling law，大力出奇跡，壓縮即智能。2020年智源研究院就有一個(gè)口號(hào)“大練模型，練大模型”。所以CHATGPT出來(lái)后悟道和盤(pán)古參數(shù)也達(dá)到萬(wàn)億規(guī)模。個(gè)人認(rèn)為，中美人工智能差距正逐漸縮小，馬斯克、扎克伯格、李開(kāi)復(fù)等企業(yè)家和領(lǐng)軍學(xué)者也堅(jiān)持中美差距縮小論，而媒體對(duì)于這一評(píng)價(jià)是動(dòng)態(tài)變化的。英國(guó)《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》去年表示，中美存在10年鴻溝，今年年初認(rèn)為差距為1年。但也要看到，OpenAI旗下的Q-star和Google旗下的Gemini有部分新技術(shù)還未公開(kāi)，不知道還會(huì)有什么秘密武器。

如果要說(shuō)我們存在什么問(wèn)題的話，其實(shí)就是人才、人才，還是人才。我們總體上人才趕不上發(fā)展的需求是個(gè)問(wèn)題，人才被切斷與外面的聯(lián)系也是個(gè)問(wèn)題。吸引人才迫在眉睫，三中全會(huì)《決定》已經(jīng)作了改革人才體制機(jī)制的部署，并提出了具體措施，關(guān)鍵是落實(shí)到位，要把培養(yǎng)和集聚人才特別是吸引外來(lái)人才作為戰(zhàn)略舉措?，F(xiàn)在60歲以上老年領(lǐng)軍人物多在高校；中年骨干多在科研院所；年輕的創(chuàng)業(yè)人才站在了產(chǎn)業(yè)風(fēng)口一線，這是一道令人振奮的風(fēng)景線，這部分人才華橫溢、信心爆棚、收入頗高，要從精神激勵(lì)和環(huán)境創(chuàng)造上積極支持鼓勵(lì)。

02 我國(guó)人工智能發(fā)展呈現(xiàn)五個(gè)引人矚目的現(xiàn)象，為我國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展打開(kāi)思考空間

人工智能越來(lái)越成為是我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的靈魂，是現(xiàn)階段數(shù)字技術(shù)發(fā)展最重要的驅(qū)動(dòng)力。隨著通用大模型泛化能力增強(qiáng)，我國(guó)人工智能發(fā)展持續(xù)提速，應(yīng)用不斷普及和深化，出現(xiàn)一些新的現(xiàn)象。

一是垂類(lèi)大模型應(yīng)用明顯擴(kuò)大。

產(chǎn)業(yè)大模型取得的重要進(jìn)展給中國(guó)產(chǎn)業(yè)特別是制造業(yè)進(jìn)步帶來(lái)重要影響。中國(guó)的大模型之路與美國(guó)有很大不同，產(chǎn)業(yè)垂類(lèi)模型應(yīng)用走在先，工業(yè)大模型、礦山大模型、物流大模型、港口大模型，還有金融大模型、醫(yī)療大模型、教育大模型，在助推相關(guān)產(chǎn)業(yè)提升效率上發(fā)揮了重要作用，華為和華菱鋼鐵聯(lián)合開(kāi)發(fā)的盤(pán)古鋼鐵大模型在世界經(jīng)濟(jì)論壇上獲得國(guó)際電聯(lián)全球人工智能優(yōu)秀創(chuàng)新大獎(jiǎng)。這個(gè)模型賦能寶鋼數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)降本增效，一年單煉鐵環(huán)節(jié)就能節(jié)省10億元，高爐溫度波動(dòng)由原來(lái)的100～200度變?yōu)?0度以?xún)?nèi)，每噸鋼節(jié)省1公斤焦炭。這些垂類(lèi)模型是大模型小模型銜接、新模型老模型并用的。

人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究在基礎(chǔ)研究和醫(yī)療、材料、生物、化合物等領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)有所展開(kāi)，AI for Science、AI for Research甚至AI for Engineering將充分發(fā)掘人工智能加速重大科學(xué)問(wèn)題研究和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的變革性潛力，提升眾多行業(yè)的創(chuàng)新效能和創(chuàng)新水平。

二是數(shù)字人初登上舞臺(tái)即發(fā)展迅速。

數(shù)字人帶來(lái)了驚艷體驗(yàn)，也帶來(lái)了商機(jī)，真人驅(qū)動(dòng)數(shù)字人，高級(jí)仿真數(shù)字人等悉數(shù)登場(chǎng)，活躍在教育教學(xué)、醫(yī)療服務(wù)、電商購(gòu)物、線上直播、客服推銷(xiāo)、智庫(kù)咨詢(xún)以及名人紀(jì)念等大應(yīng)用場(chǎng)景，呈現(xiàn)高速擴(kuò)展態(tài)勢(shì)。據(jù)艾媒咨詢(xún)發(fā)布的《2024年中國(guó)虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)》，2023年我國(guó)“數(shù)字人”帶動(dòng)的產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模和核心市場(chǎng)規(guī)模分別為3334億元和205億元，預(yù)計(jì)到2025年將分別超過(guò)6400億元、480億元，比2023年增長(zhǎng)超過(guò)90%、130%。

當(dāng)然，數(shù)字人技術(shù)的出現(xiàn)有兩面性，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)直接面臨的是安全問(wèn)題，香港某跨國(guó)公司遭遇“AI換臉”詐騙，詐騙分子通過(guò)偽造多人參與視頻會(huì)議的效果，模仿公司高層人員聲音對(duì)受害者發(fā)出行動(dòng)指示，誘使多次轉(zhuǎn)賬，致其損失高達(dá)2億港元。對(duì)社會(huì)來(lái)講，深度偽造和深度愚弄被不良利用所產(chǎn)生的危害是人所共知的。如何不斷推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，利用好有利的一面，治理打擊危害的一面，不僅僅是政府的事情，也是全社會(huì)的責(zé)任，但考驗(yàn)著政府管理服務(wù)的智慧和能力。

三是具身智能成為追逐的熱點(diǎn)。

具身智能在國(guó)內(nèi)各大機(jī)構(gòu)的人工智能研究與運(yùn)用中的地位明顯上升。人類(lèi)智能、離身智能、具身智能的協(xié)調(diào)發(fā)展是今后人工智能發(fā)展的主線。從各地推動(dòng)人工智能發(fā)展的形勢(shì)看，政府工作布局、學(xué)界研究力量、企業(yè)投資取向都在向具身智能聚焦，當(dāng)然也存在押寶式的積極性。最先到來(lái)的可能是高級(jí)別的自動(dòng)駕駛，這個(gè)具身智能體還是遵循眼見(jiàn)為實(shí)的原則，多采用圖像識(shí)別模式。個(gè)人預(yù)計(jì)，自動(dòng)駕駛汽車(chē)、人形機(jī)器人、低空智能運(yùn)載可能是我國(guó)未來(lái)5-10年的“新三樣”。當(dāng)然這一方面需要持續(xù)不斷地研發(fā)和技術(shù)迭代，另一方面也需要政府、企業(yè)、社會(huì)保持良好溝通互動(dòng)形成共識(shí)。

四是在具身智能的旗號(hào)下，國(guó)內(nèi)人形機(jī)器人也出現(xiàn)發(fā)力超越態(tài)勢(shì)。

目前國(guó)內(nèi)外人形機(jī)器人還都處于低版本的具身智能狀態(tài)，但技術(shù)迭代很快。比如國(guó)內(nèi)宇樹(shù)科技Unitree G1人形機(jī)器人憑借具身智能技術(shù)，脫離預(yù)先算法編程，增強(qiáng)自身與物理世界交互能力。清華大學(xué)、上海交大研發(fā)團(tuán)隊(duì)和一些機(jī)器人企業(yè)也取得驕人成績(jī)。斯坦福大學(xué)以宇樹(shù)科技研發(fā)的國(guó)產(chǎn)硬件平臺(tái)為基底，研發(fā)的HumanPlus人形機(jī)器人能模仿人類(lèi)技能自主完成不同任務(wù)。波士頓動(dòng)力受到國(guó)內(nèi)機(jī)器人發(fā)展啟發(fā)斷臂轉(zhuǎn)型，棄液壓轉(zhuǎn)電驅(qū)，降低電驅(qū)版Atlas人形機(jī)器人制造成本，期望通過(guò)高性?xún)r(jià)比實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。

五是區(qū)塊鏈和隱私計(jì)算在數(shù)據(jù)交易領(lǐng)域應(yīng)用深化。

在國(guó)家大力推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表、數(shù)據(jù)要素交易的大背景下，各地央國(guó)企、數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)都在積極探索如何利用隱私計(jì)算+區(qū)塊鏈技術(shù)賦能數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表、數(shù)據(jù)交易業(yè)務(wù)。區(qū)塊鏈在數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表、數(shù)據(jù)要素交易中發(fā)揮留證存痕、確權(quán)作用，隱私計(jì)算在數(shù)據(jù)交易過(guò)程中發(fā)揮數(shù)據(jù)安全交換、隱私保護(hù)作用。例如趣鏈通過(guò)為貴州數(shù)交所打造隱私計(jì)算一體機(jī)，為數(shù)據(jù)交易業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)交付的能力（以往數(shù)交所只能對(duì)數(shù)據(jù)交易過(guò)程進(jìn)行監(jiān)督，數(shù)據(jù)交付過(guò)程暫時(shí)沒(méi)有監(jiān)督手段），實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)備案到數(shù)據(jù)交易、再到數(shù)據(jù)交付的閉環(huán)。

已有聯(lián)盟之間互聯(lián)互通趨勢(shì)擴(kuò)大。隨著聯(lián)盟鏈越來(lái)越多落地，國(guó)內(nèi)已形成各種各樣的垂直行業(yè)聯(lián)盟鏈，如金融領(lǐng)域的銀行間聯(lián)盟鏈、征信機(jī)構(gòu)間聯(lián)盟鏈、監(jiān)管聯(lián)盟鏈、銀行+企業(yè)聯(lián)盟鏈等。但是同一類(lèi)業(yè)務(wù)的聯(lián)盟不但在不同區(qū)域可能形成多條聯(lián)盟鏈，甚至還可能因平臺(tái)技術(shù)差異而同時(shí)存在多條鏈的情況，并隨著各自聯(lián)盟鏈業(yè)務(wù)的發(fā)展，不同聯(lián)盟鏈之間互聯(lián)、合作開(kāi)展業(yè)務(wù)的需求也逐步增多。例如，趣鏈公司通過(guò)跨鏈技術(shù)將光大銀行FABRIC鏈和招商銀行CITA鏈進(jìn)行互聯(lián)。

此外，向量數(shù)據(jù)庫(kù)和檢索增強(qiáng)生成技術(shù)未來(lái)可能會(huì)運(yùn)用于數(shù)據(jù)交易，提高數(shù)據(jù)交易效率和準(zhǔn)確性。

03 轉(zhuǎn)變觀念，積極擁抱人工智能革命

大模型是處理復(fù)雜系統(tǒng)問(wèn)題的高手，系統(tǒng)越復(fù)雜、問(wèn)題越多就越能顯現(xiàn)出模型生成的優(yōu)越性。但我們有些觀念受上一輪科技革命影響還比較深，對(duì)于新技術(shù)存在顧慮，或?qū)⒊蔀橥苿?dòng)人工智能革命的“包袱”，我們用人工智能解決復(fù)雜系統(tǒng)的問(wèn)題上需要從建模仿真思維更多地融入乃至轉(zhuǎn)向大模型計(jì)算思維。對(duì)大模型生成結(jié)果的信任需要經(jīng)歷一個(gè)過(guò)程，比如上世紀(jì)60年代美國(guó)家庭主婦在超市中不希望采用計(jì)算器、美國(guó)宇航員對(duì)計(jì)算機(jī)計(jì)算出來(lái)的結(jié)果不信任。隨著技術(shù)進(jìn)步和社會(huì)適應(yīng)，這些疑慮會(huì)逐漸消失。每一輪科技革命，新思維、新技術(shù)都會(huì)挑戰(zhàn)舊觀念、舊行為，人工智能革命被廣泛接受需要經(jīng)歷信任建立過(guò)程，我們要加快轉(zhuǎn)變觀念，積極擁抱人工智能革命。