新一代數(shù)字技術(shù)正蓬勃發(fā)展,制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正浪潮涌動(dòng)。面對(duì)當(dāng)前的不確定性,工業(yè)企業(yè)如何加快數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí),于危機(jī)中育新機(jī)、于變局中開新局?新型工業(yè)化、新質(zhì)生產(chǎn)力、人工智能、工業(yè)大模型,當(dāng)下最具熱度的詞匯,結(jié)合在一起將碰撞出怎樣的火花?席卷而來的人工智能與大模型技術(shù)如何在制造業(yè)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的場(chǎng)景應(yīng)用,如何讓智能制造創(chuàng)新成果惠及全人類?2024年7月底,在中華文明發(fā)祥地、絲綢之路起點(diǎn)、中國軍工第一城的西安,一場(chǎng)工業(yè)人的思想盛會(huì),一次制造業(yè)數(shù)字化的深度對(duì)話在這里火熱展開。
引領(lǐng)智造,共創(chuàng)工業(yè)嬗變
非新無以為進(jìn)。
多重變革挑戰(zhàn)之下,數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型正成為驅(qū)動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的澎湃動(dòng)能。2024年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議強(qiáng)調(diào),要“以科技創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,特別是以顛覆性技術(shù)和前沿技術(shù)催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能,發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力?!币皬V泛應(yīng)用數(shù)智技術(shù)、綠色技術(shù),加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)?!?/span>
對(duì)于工業(yè)企業(yè)而言,如何持續(xù)探索數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型之路?如何緊跟數(shù)字技術(shù)發(fā)展的最新動(dòng)態(tài),發(fā)掘創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景,推進(jìn)數(shù)字化技術(shù)落地生根?如何把握轉(zhuǎn)型難題與挑戰(zhàn),洞見智造前沿?
于工業(yè)深處,探索數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新變革的力量,這就是M50舉辦的初衷。
2022年雪浪大會(huì)期間,由李培根院士與楊華勇院士共同發(fā)起,在雪浪工業(yè)軟件研究院與雪浪云策劃與召集下,第一次M50制造業(yè)數(shù)字化深度對(duì)話順利啟動(dòng)。M50,表達(dá)的是尋找制造本質(zhì)的一群新工業(yè)人 (Meta-Manufacturers),在制造業(yè)數(shù)字化多領(lǐng)域交叉思想的交鋒碰撞中,產(chǎn)生聚變創(chuàng)新,共同引領(lǐng)智能制造在數(shù)字空間的變革,攜手共創(chuàng)制造業(yè)數(shù)字化的命運(yùn)共同體。
M50制造業(yè)數(shù)字化深度對(duì)話
如今,雪浪M50從無錫出發(fā),走過杭州、西安,每一次M50深度對(duì)話,都聚焦著前沿?cái)?shù)字化技術(shù),匯聚多位領(lǐng)域頂級(jí)科學(xué)家、專家、工程師與企業(yè)家,共同探討數(shù)字化技術(shù)在制造業(yè)的最新場(chǎng)景與發(fā)展趨勢(shì),人工智能、工業(yè)大模型、數(shù)字孿生、工業(yè)元宇宙,數(shù)字技術(shù)在50位新工業(yè)人的探討中熠熠生輝,成為引領(lǐng)智造發(fā)展的新動(dòng)力。
AI定義,賦予工業(yè)無限可能
作為當(dāng)今最炙手可熱的數(shù)字化技術(shù)之一,AI正在顛覆傳統(tǒng)工業(yè)的運(yùn)作模式,成為支撐產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要力量。在世界各國均在競(jìng)逐AGI(通用人工智能)技術(shù)的背景下,“人工智能+”被首次寫入政府工作報(bào)告,推進(jìn)人工智能和制造業(yè)深度融合,以大模型能力賦能重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)體系,將推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化向智能化升級(jí)。
本次M50制造企業(yè)數(shù)字化深度對(duì)話,就將目光聚焦到了人工智能與工業(yè)大模型。
如果將2023年定義為大模型發(fā)展的“元年”,2024年是大模型從訓(xùn)練走向推理、從技術(shù)走向應(yīng)用的關(guān)鍵一年。從“百模大戰(zhàn)”到如今的“千模競(jìng)技”,以自然語言處理、圖文生成和知識(shí)交互為代表的大模型應(yīng)用層出不窮、百花齊放。而工業(yè),更是AI大模型應(yīng)用真正的主戰(zhàn)場(chǎng)。
工業(yè)大模型是大模型為賦能工業(yè)應(yīng)用所產(chǎn)生的產(chǎn)業(yè)新形態(tài),也是人工智能深度賦能新型工業(yè)化的重點(diǎn)方向。工業(yè)大模型不僅僅是工業(yè)版的ChatGPT和問答,而是主要圍繞需要掌握和理解的工業(yè)知識(shí)和工業(yè)機(jī)理,理解數(shù)字孿生背后的運(yùn)行規(guī)律。同時(shí),在專業(yè)大模型的構(gòu)建過程當(dāng)中,如何讓這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)學(xué)公式、化學(xué)公式以及物理的平方根方程等結(jié)合基礎(chǔ)大模型的應(yīng)用也極具挑戰(zhàn),它不僅僅是一個(gè)模型的微調(diào),而是重新訓(xùn)練和再造,通過工業(yè)數(shù)據(jù)來完成對(duì)工業(yè)大模型的重新構(gòu)建。
通過“數(shù)據(jù)+算力+模型+應(yīng)用”的深度融合,工業(yè)大模型將形成知識(shí)智能、業(yè)務(wù)智能、具身智能、體系智能等產(chǎn)品形態(tài),重塑制造企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)、設(shè)備等生產(chǎn)制造全價(jià)值鏈,而AI技術(shù)的創(chuàng)新迭代也正驅(qū)動(dòng)工業(yè)大模型與制造場(chǎng)景進(jìn)一步融合,加速制造企業(yè)邁向數(shù)字化、智能化。
超越不確定,探索AI創(chuàng)新場(chǎng)景
制造業(yè)是人工智能技術(shù)應(yīng)用最深刻、也最重要的領(lǐng)域。當(dāng)前,人工智能已成為賦能新型工業(yè)化的重要抓手,各地也紛紛出臺(tái)了相關(guān)的政策,布局人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。從能源到機(jī)械、從航天到航空,各大央企也將發(fā)展人工智能放在全局工作中統(tǒng)籌謀劃。
應(yīng)用場(chǎng)景是AI在智能工廠中落地的關(guān)鍵。人工智能與工業(yè)大模型在制造業(yè)的最新場(chǎng)景與前沿技術(shù)也成為了本次M50對(duì)話中熱議的話題。
傳統(tǒng)AI對(duì)制造中的缺陷檢測(cè)、維修預(yù)測(cè)等場(chǎng)景早有涉足,但在應(yīng)用中仍存在“一場(chǎng)景一訓(xùn)練一模型”的局限,而工業(yè)大模型卓越的理解能力、生成能力和泛化能力,不僅能有效提升AI在工業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景,還將形成“基礎(chǔ)模型+各類應(yīng)用”的新范式,幫助企業(yè)深度洞察工業(yè)領(lǐng)域的復(fù)雜問題,實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)生產(chǎn)、運(yùn)維、管理等各環(huán)節(jié)的深度理解和精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。
如今,大模型的應(yīng)用探索已在工業(yè)全鏈條展開,面向研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)營管理的工業(yè)大模型逐漸涌現(xiàn)。例如在在經(jīng)營管理領(lǐng)域,基于助手模式可以幫助企業(yè)提升經(jīng)營管理水平;在產(chǎn)品服務(wù)領(lǐng)域,工業(yè)大模型可以基于交互能力推動(dòng)產(chǎn)品和服務(wù)智能化。
在研發(fā)設(shè)計(jì)領(lǐng)域,工業(yè)大模型通過優(yōu)化設(shè)計(jì)過程幫助企業(yè)提高研發(fā)效率和質(zhì)量。AI生成式設(shè)計(jì)可以在部分參數(shù)設(shè)定的前提下,自動(dòng)生成一些超越人類思維的結(jié)構(gòu)構(gòu)形,為研發(fā)決策提供支持;通過模擬仿真技術(shù),AI也可幫助企業(yè)在實(shí)際生產(chǎn)前對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行全面的測(cè)試和驗(yàn)證,提前發(fā)現(xiàn)并解決潛在的問題;AI技術(shù)還可以幫助企業(yè)自動(dòng)整理和分析研發(fā)過程中的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),形成知識(shí)庫,提高研發(fā)效率,降低成本。
在生產(chǎn)制造領(lǐng)域,工業(yè)大模型將幫助企業(yè)拓展智能化應(yīng)用邊界。在多種算法的支持下,企業(yè)可以通過AI大模型找尋訂單背后的共性的規(guī)律,更好地進(jìn)行包括生產(chǎn)、采購、運(yùn)輸、交付等在內(nèi)的多重計(jì)劃制定。在產(chǎn)品質(zhì)量上,通過構(gòu)建產(chǎn)品質(zhì)量管控的大模型,可以幫助企業(yè)找出和產(chǎn)品質(zhì)量相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)背后的規(guī)律,分析造成質(zhì)量問題的原因,幫助企業(yè)更好地控制產(chǎn)品質(zhì)量。同時(shí),AI還被用于監(jiān)測(cè)智能刀具磨損,以及自動(dòng)調(diào)整加工參數(shù)等環(huán)節(jié),從而完成高精度加工復(fù)雜零件的任務(wù),減少人工干預(yù)。
在設(shè)備運(yùn)維方面,利用特征分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),工業(yè)大模型一方面可以在事故發(fā)生前進(jìn)行設(shè)備的故障預(yù)測(cè),減少非計(jì)劃性停機(jī)。另一方面,面對(duì)設(shè)備的突發(fā)故障,能夠定位故障原因并給出維修維護(hù)建議。
雪浪工業(yè)大模型:讓AI更懂工業(yè)
推動(dòng)大模型深度賦能工業(yè)制造業(yè),是人工智能行業(yè)發(fā)展的重要方向。但在當(dāng)下,相較消費(fèi)端場(chǎng)景,大模型落地工業(yè)場(chǎng)景仍面臨諸多挑戰(zhàn)。工業(yè)領(lǐng)域細(xì)分場(chǎng)景眾多,工藝流程復(fù)雜,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣且質(zhì)量參差不齊,企業(yè)間數(shù)據(jù)壁壘嚴(yán)重,行業(yè)專家算法資源稀缺,投入成本高以及大模型幻覺問題,都對(duì)工業(yè)大模型的訓(xùn)練和應(yīng)用帶來了極大挑戰(zhàn)。
如何讓工業(yè)大模型聚焦細(xì)分領(lǐng)域,深度適配不同的工業(yè)場(chǎng)景?
雪浪云的答案是堅(jiān)持從制造業(yè)中來,到制造業(yè)中去。
基于六年來工業(yè)數(shù)字化服務(wù)所沉淀的工業(yè)知識(shí)與行業(yè)know-how,基于對(duì)工業(yè)場(chǎng)景的不斷探索與積累,基于智能制造數(shù)字底座“雪浪OS”的不斷打磨,雪浪云創(chuàng)新推出了雪浪河圖?工匠大模型。
在雪浪云看來,工業(yè)大模型的打造應(yīng)始終以智能制造為主攻方向,讓AI與業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度融合,訓(xùn)練AI成為企業(yè)應(yīng)對(duì)不確定性的工具。雪浪工業(yè)大模型能做的不僅限于問答,而是結(jié)合雪浪重點(diǎn)服務(wù)的航天航空、機(jī)械裝備、能源電力、集成電路等行業(yè)的實(shí)際需求,聚焦工業(yè)知識(shí)抽取與理解、工業(yè)知識(shí)檢索與問答、工業(yè)文本生成、工業(yè)代碼生成以及工業(yè)數(shù)據(jù)分析五大應(yīng)用方向,基于對(duì)工業(yè)知識(shí)的沉淀和理解,創(chuàng)造出更懂工業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景與行業(yè)大模型。
以高端裝備行業(yè)為例,高端裝備全生命周期環(huán)節(jié)鏈條長,數(shù)據(jù)多源異構(gòu)、質(zhì)量不穩(wěn)定,多學(xué)科跨領(lǐng)域知識(shí)交叉,技術(shù)集成與創(chuàng)新壁壘高等問題,使得裝備行業(yè)智能制造推進(jìn)面臨不小挑戰(zhàn)。為此,雪浪工業(yè)大模型打造了重型定制裝備投標(biāo)文件自動(dòng)生成系統(tǒng)、施工方案輔助撰寫與校驗(yàn)、運(yùn)維知識(shí)檢索與問答、基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的設(shè)備運(yùn)維等應(yīng)用。特別是針對(duì)重型定制裝備的招投標(biāo)環(huán)節(jié),通過大模型微調(diào)建立知識(shí)中臺(tái),提取歷史投標(biāo)文檔、裝備設(shè)計(jì)文檔等多格式文件,形成知識(shí)融合、知識(shí)推理,雪浪工業(yè)大模型已可幫助裝備企業(yè)實(shí)現(xiàn)根據(jù)投標(biāo)文件要求,如指定工況、約束載荷等,自動(dòng)生成定制化售前交流與投標(biāo)方案,讓以往每次招投標(biāo)都必須在大量文檔中反復(fù)查找、校驗(yàn)的歷史一去不返,大幅提升裝備企業(yè)售前響應(yīng)效率、降低售前溝通成本。
每一個(gè)創(chuàng)新場(chǎng)景發(fā)掘的背后,是扎實(shí)的實(shí)踐探索。針對(duì)不同行業(yè),雪浪工業(yè)大模型已被成功應(yīng)用于工藝知識(shí)問答、電路設(shè)計(jì)輔助、設(shè)備運(yùn)維日?qǐng)?bào)自動(dòng)生成等核心環(huán)節(jié),幫助工業(yè)企業(yè)提高效率、降低成本、提高分析與預(yù)測(cè)精度、提高客戶滿意度以及推動(dòng)推動(dòng)創(chuàng)新。
此外,雪浪云還搭建了區(qū)域級(jí)算力中心、集團(tuán)級(jí)算力中心,推出自研雪浪訓(xùn)推一體機(jī),為大模型在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用提供了一站式全周期解決方案,全面提升工業(yè)大模型落地效率與質(zhì)量。
后記
雪浪云董事長兼CEO王峰表示,在中國制造轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期,工業(yè)大模型的應(yīng)用無疑將成為我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎、科技強(qiáng)國建設(shè)的重要支撐。雪浪云也將加強(qiáng)關(guān)鍵核心技術(shù)聯(lián)合攻關(guān),依托算力服務(wù)大市場(chǎng)和AI服務(wù)大市場(chǎng),讓工業(yè)大模型的落地生根,為制造企業(yè)探索新型工業(yè)化帶來生動(dòng)實(shí)踐。雪浪M50制造業(yè)數(shù)字化深度對(duì)話也將走進(jìn)更多城市,與新工業(yè)人一起,持續(xù)探索數(shù)字變革的力量,在制造強(qiáng)國的路上披荊斬棘,逐浪前行。
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