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企業(yè)數(shù)智化，即企業(yè)數(shù)字化+企業(yè)智能化，是企業(yè)邁向現(xiàn)代化發(fā)展的關(guān)鍵階段。通過(guò)運(yùn)用先進(jìn)的信息技術(shù)、數(shù)字技術(shù)、智能技術(shù)，尤其是大模型和數(shù)據(jù)要素，將企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、管理決策、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、客戶(hù)服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)全面數(shù)字化與智能化。這一過(guò)程極大地提升了企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力和運(yùn)營(yíng)效率，促進(jìn)了企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化與創(chuàng)新，推動(dòng)了企業(yè)在經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、生態(tài)效益等各個(gè)方面的高質(zhì)量發(fā)展。

01

企業(yè)數(shù)智化演進(jìn)路徑

企業(yè)數(shù)智化的核心原理在于，通過(guò)在數(shù)字空間中進(jìn)行深度分析和模擬，克服物理空間中企業(yè)發(fā)展面臨的制約和瓶頸，獲取精準(zhǔn)的解決方案，再回到物理空間進(jìn)行高效執(zhí)行，以此提高企業(yè)發(fā)展的質(zhì)量和速度。隨著大模型和數(shù)據(jù)要素的廣泛應(yīng)用，企業(yè)數(shù)智化展現(xiàn)出獨(dú)特的特征，包括數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)決策、自適應(yīng)系統(tǒng)的智能優(yōu)化，以及通過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)整合實(shí)現(xiàn)的全流程感知與預(yù)測(cè)能力。

企業(yè)數(shù)智化是一個(gè)持續(xù)演進(jìn)的過(guò)程，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場(chǎng)的發(fā)展變化，其內(nèi)涵和實(shí)踐將不斷深化與拓展。這一轉(zhuǎn)型過(guò)程需要企業(yè)管理層、員工、合作伙伴以及社會(huì)各界的共同努力，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)的全面、穩(wěn)定和可持續(xù)發(fā)展。企業(yè)數(shù)智化一般包含以下三個(gè)階段:

02

云化連接：奠定數(shù)智化基礎(chǔ)

企業(yè)數(shù)智化第一階段，即云化連接，是企業(yè)邁向數(shù)智化的第一步。在這個(gè)階段，企業(yè)要推進(jìn) “云化連接”（上云），實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的云化部署、網(wǎng)絡(luò)連接（含IoT）和實(shí)時(shí)感知。

云化部署

首先，業(yè)務(wù)的云化部署為企業(yè)帶來(lái)了諸多優(yōu)勢(shì)。通過(guò)將業(yè)務(wù)系統(tǒng)遷移至云端，企業(yè)可以降低硬件設(shè)備的投入成本，提高資源的利用率。同時(shí)，云服務(wù)提供商通常會(huì)提供高可靠性和高可用性的服務(wù)，確保企業(yè)業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行。此外，云化部署還使得企業(yè)能夠更加靈活地應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)的變化和擴(kuò)展，快速調(diào)整資源配置。

網(wǎng)絡(luò)連接（含IoT）

網(wǎng)絡(luò)連接（含 IoT）則為企業(yè)打開(kāi)了一扇與外部世界溝通的大門(mén)。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備之間的互聯(lián)互通，實(shí)時(shí)采集和傳輸數(shù)據(jù)。這不僅有助于企業(yè)更好地了解生產(chǎn)過(guò)程和設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，還能為企業(yè)提供更多的數(shù)據(jù)資源，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和決策提供支持。

實(shí)時(shí)感知

實(shí)時(shí)感知是云化連接階段的重要特征之一。企業(yè)通過(guò)各種傳感器和監(jiān)測(cè)設(shè)備，能夠?qū)崟r(shí)獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和環(huán)境信息。例如，在生產(chǎn)制造領(lǐng)域，企業(yè)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)、生產(chǎn)進(jìn)度等信息，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并采取措施。在銷(xiāo)售和服務(wù)領(lǐng)域，企業(yè)可以實(shí)時(shí)了解客戶(hù)的需求和反饋，提供更加個(gè)性化的服務(wù)。

在云化連接階段，企業(yè)需部署場(chǎng)景化局部應(yīng)用，如采購(gòu)云、招聘云等。這些局部應(yīng)用可以針對(duì)特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，提供專(zhuān)業(yè)的解決方案。同時(shí)，企業(yè)采用云原生的IT技術(shù)架構(gòu)，在相對(duì)分散的數(shù)據(jù)資源上實(shí)現(xiàn)展現(xiàn)級(jí)（如報(bào)表報(bào)告）、分析級(jí)（如經(jīng)營(yíng)分析）數(shù)據(jù)服務(wù)。DCMM（數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型）級(jí)達(dá)到初始級(jí)，使用RPA等智能工具，智能化水平達(dá)到感知層，并構(gòu)建起部分?jǐn)?shù)智平臺(tái)底座能力。

03

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：釋放數(shù)據(jù)價(jià)值

當(dāng)企業(yè)完成云化連接階段后，就需開(kāi)始進(jìn)入數(shù)智化的第二個(gè)階段 ——數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。在這個(gè)階段，企業(yè)要推進(jìn) “數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”（用數(shù)），實(shí)現(xiàn)全面數(shù)據(jù)服務(wù)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理，并升級(jí)數(shù)智底座。

部署主題化融合應(yīng)用是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)階段的重要舉措之一。企業(yè)通過(guò)部署業(yè)財(cái)融合、產(chǎn)銷(xiāo)協(xié)同等主題化融合應(yīng)用，打破部門(mén)之間的壁壘，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化和協(xié)同。這些融合應(yīng)用能夠整合企業(yè)內(nèi)部的各種數(shù)據(jù)資源，為企業(yè)提供更加全面和深入的數(shù)據(jù)分析和決策支持。

技術(shù)的信創(chuàng)化與自主可控是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)階段的另一個(gè)重要特點(diǎn)。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)對(duì)技術(shù)的安全性和可控性要求越來(lái)越高。在這個(gè)階段，企業(yè)需要積極推進(jìn)技術(shù)的信創(chuàng)化，采用自主可控的技術(shù)產(chǎn)品和解決方案，確保企業(yè)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的安全。

打通全局?jǐn)?shù)據(jù)資源、推進(jìn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)階段的核心任務(wù)之一。在云化連接階段，企業(yè)的數(shù)據(jù)資源相對(duì)分散，難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和協(xié)同。在這個(gè)階段，企業(yè)需要通過(guò)數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化等手段，打通全局?jǐn)?shù)據(jù)資源，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理體系。這不僅有助于提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性，還能為企業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策提供更加準(zhǔn)確和可靠的依據(jù)。

數(shù)據(jù)服務(wù)需覆蓋展現(xiàn)級(jí)、分析級(jí)、控制級(jí)（如風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警）和決策級(jí)（如智能定價(jià)）。在這個(gè)階段，企業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)不再局限于報(bào)表報(bào)告和經(jīng)營(yíng)分析，還需要提供風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、智能定價(jià)等更加高級(jí)的數(shù)據(jù)服務(wù)。這些數(shù)據(jù)服務(wù)能夠幫助企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化和風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

DCMM級(jí)達(dá)到受管理、穩(wěn)健級(jí)，使用知識(shí)圖譜等智能工具，智能化水平進(jìn)入認(rèn)知層，并全面升級(jí)數(shù)智平臺(tái)底座。在這個(gè)階段，企業(yè)的數(shù)據(jù)管理能力得到了進(jìn)一步提升，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化和自動(dòng)化管理。同時(shí)，企業(yè)通過(guò)使用知識(shí)圖譜等智能工具，能夠更好地挖掘數(shù)據(jù)中的知識(shí)和價(jià)值，提高企業(yè)的智能化水平。

04

智能運(yùn)營(yíng)：邁向智慧企業(yè)

企業(yè)數(shù)智化的第三個(gè)階段是智能運(yùn)營(yíng)。在這個(gè)階段，企業(yè)要推進(jìn) “智能運(yùn)營(yíng)”（賦智），實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)智能化、人機(jī)交互自然化、知識(shí)與應(yīng)用生成。

部署智慧化靈動(dòng)應(yīng)用是智能運(yùn)營(yíng)階段的重要標(biāo)志之一。企業(yè)通過(guò)部署智能助理、智能預(yù)算等智慧化靈動(dòng)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的智能化。這些應(yīng)用能夠自動(dòng)處理業(yè)務(wù)流程中的各種任務(wù)，提高業(yè)務(wù)效率和質(zhì)量。同時(shí)，智慧化靈動(dòng)應(yīng)用還能夠根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)需求和用戶(hù)的行為習(xí)慣，提供個(gè)性化的服務(wù)和建議。

熟練掌握原生技術(shù)，擁有更豐富的產(chǎn)業(yè)/社會(huì)級(jí)數(shù)據(jù)資源是智能運(yùn)營(yíng)階段的另一個(gè)重要特點(diǎn)。在這個(gè)階段，企業(yè)需要不斷提升自身的技術(shù)實(shí)力，熟練掌握原生技術(shù)，如人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等。同時(shí)，企業(yè)還需要積極拓展數(shù)據(jù)資源，整合產(chǎn)業(yè)/社會(huì)級(jí)數(shù)據(jù)資源，為企業(yè)的智能化運(yùn)營(yíng)提供更加豐富的數(shù)據(jù)支持。

數(shù)據(jù)服務(wù)覆蓋從展現(xiàn)級(jí)到創(chuàng)新級(jí)（如產(chǎn)品優(yōu)化）的全部五層。在這個(gè)階段，企業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)不僅要滿(mǎn)足企業(yè)的日常運(yùn)營(yíng)需求，還要為企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供支持。數(shù)據(jù)服務(wù)需要覆蓋展現(xiàn)級(jí)、分析級(jí)、控制級(jí)、決策級(jí)和創(chuàng)新級(jí)，為企業(yè)提供全方位的數(shù)據(jù)服務(wù)。

DCMM級(jí)達(dá)到量化管理、優(yōu)化級(jí)，同時(shí)應(yīng)用企業(yè)服務(wù)大模型，智能化水平達(dá)到慧知層，并通過(guò)生成式AI增強(qiáng)智能底座。在這個(gè)階段，企業(yè)的數(shù)據(jù)管理能力達(dá)到了更高的水平，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的量化管理和優(yōu)化。同時(shí)，企業(yè)通過(guò)應(yīng)用企業(yè)服務(wù)大模型，能夠更好地理解和處理自然語(yǔ)言，實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的自然化。此外，通過(guò)生成式 AI，企業(yè)可以自動(dòng)生成知識(shí)和應(yīng)用，為企業(yè)的智能化運(yùn)營(yíng)提供更加有力的支持。

總之，企業(yè)數(shù)智化是一個(gè)逐步推進(jìn)的過(guò)程，需要企業(yè)不斷地探索和實(shí)踐。在云化連接階段，企業(yè)奠定了數(shù)智化的基礎(chǔ)；在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)階段，企業(yè)釋放了數(shù)據(jù)的價(jià)值；在智能運(yùn)營(yíng)階段，企業(yè)邁向了智慧企業(yè)的新征程。只有不斷推進(jìn)企業(yè)數(shù)智化，企業(yè)才能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。