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大數(shù)據(jù)是全球增長(zhǎng)最快的領(lǐng)域之一。它指的是收集和分析大量數(shù)據(jù)以產(chǎn)生可操作的見解，組織可利用這些見解來(lái)增強(qiáng)其各個(gè)方面。它是一個(gè)廣泛的概念，具有許多優(yōu)勢(shì)。這就是為什么各個(gè)領(lǐng)域的公司都專注于使用這項(xiàng)技術(shù)。要理解什么是大數(shù)據(jù)，你必須熟悉大數(shù)據(jù)的核心特征。了解大數(shù)據(jù)分析的特征也將有助于你理解這一主題的高級(jí)概念。在下面的文章中，我們將討論大數(shù)據(jù)的定義、特征、類型、組成部分、優(yōu)勢(shì)和最新見解。

大數(shù)據(jù)是科技領(lǐng)域最熱門的術(shù)語(yǔ)之一。如果你一直關(guān)注行業(yè)趨勢(shì)，那你一定聽說(shuō)過(guò)大數(shù)據(jù)。政府機(jī)構(gòu)、企業(yè)、醫(yī)療保健供應(yīng)商以及許多其他企業(yè)都專注于使用大數(shù)據(jù)來(lái)提升其運(yùn)營(yíng)并推動(dòng)其增長(zhǎng)。2020 年，整個(gè)數(shù)字宇宙達(dá)到了 44 澤字節(jié)，這意味著字節(jié)數(shù)是宇宙中恒星數(shù)量的 40 倍。

大數(shù)據(jù)使公司和組織能夠有效地使用大量數(shù)據(jù)。它使組織能夠識(shí)別趨勢(shì)、模式，而這些用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理解決方案來(lái)發(fā)現(xiàn)會(huì)非常具有挑戰(zhàn)性或幾乎不可能。因此，對(duì)大數(shù)據(jù)專業(yè)人員的需求巨大。然而，如果你想在這個(gè)領(lǐng)域謀求職業(yè)，你必須首先熟悉大數(shù)據(jù)的特征及其基本原理。

什么是大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)是從極其龐大的數(shù)據(jù)集分析和提取信息的領(lǐng)域。這個(gè)術(shù)語(yǔ)也指隨著時(shí)間呈指數(shù)增長(zhǎng)的大量數(shù)據(jù)。這樣的數(shù)據(jù)是如此龐大和復(fù)雜，以至于沒(méi)有傳統(tǒng)方法或傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理工具能夠有效地處理和存儲(chǔ)它。大數(shù)據(jù)有很多例子。從社交媒體平臺(tái)到電子商務(wù)平臺(tái)，各個(gè)行業(yè)的組織都在生成和利用數(shù)據(jù)來(lái)改進(jìn)其流程。

大數(shù)據(jù)包括多個(gè)流程，包括數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化等。術(shù)語(yǔ) “大數(shù)據(jù)” 是指收集這些流程以及我們?cè)谄渲惺褂玫乃泄ぞ摺?

大數(shù)據(jù)的類型

大數(shù)據(jù)主要有三種類型的數(shù)據(jù)：

1. 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指你可以以固定格式處理、存儲(chǔ)和檢索的數(shù)據(jù)。它是高度組織化的信息，通過(guò)使用簡(jiǎn)單算法，你可以輕松、無(wú)縫地從數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)和訪問(wèn)。這是最容易管理的數(shù)據(jù)類型，因?yàn)槟闶孪戎雷约赫谔幚淼臄?shù)據(jù)格式。例如，公司以表格和電子表格形式存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)就是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

2. 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

結(jié)構(gòu)未知的數(shù)據(jù)被稱為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它的規(guī)模比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)大得多，并且本質(zhì)上是異構(gòu)的。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的一個(gè)很好的例子包括你進(jìn)行谷歌搜索時(shí)得到的結(jié)果。你會(huì)得到網(wǎng)頁(yè)、視頻、圖像、文本和其他不同大小的數(shù)據(jù)格式。

3. 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

顧名思義，半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的組合。它是尚未分類到特定數(shù)據(jù)庫(kù)中但包含重要標(biāo)簽的數(shù)據(jù)，這些標(biāo)簽可在其中分離各個(gè)元素。例如，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)中的表定義就有半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)的特征

以下是大數(shù)據(jù)的核心特征。了解大數(shù)據(jù)的特征對(duì)于了解它的工作原理以及你如何使用它至關(guān)重要。大數(shù)據(jù)分析主要有八個(gè)特征：

1. 規(guī)模

規(guī)模是指你擁有的數(shù)據(jù)量。我們以千兆字節(jié)、澤字節(jié)（ZB）和堯字節(jié)（YB）來(lái)衡量數(shù)據(jù)的規(guī)模。根據(jù)行業(yè)趨勢(shì)，未來(lái)幾年數(shù)據(jù)量將大幅增加。

2. 速度

速度是指數(shù)據(jù)處理的速度。高速度對(duì)于任何大數(shù)據(jù)處理的性能都至關(guān)重要。它包括變化率、活動(dòng)突發(fā)以及傳入數(shù)據(jù)集的鏈接。

3. 價(jià)值

價(jià)值是指你的組織從數(shù)據(jù)中獲得的收益。它是否符合你的組織目標(biāo)？它是否有助于你的組織提升自身？這是大數(shù)據(jù)的核心特征中最重要的之一。

4. 多樣性

多樣性是指不同類型的大數(shù)據(jù)。這是大數(shù)據(jù)行業(yè)面臨的最大問(wèn)題之一，因?yàn)樗鼤?huì)影響性能。通過(guò)組織數(shù)據(jù)來(lái)妥善管理數(shù)據(jù)的多樣性至關(guān)重要。多樣性是你從各種來(lái)源收集的各種類型的數(shù)據(jù)。

5. 準(zhǔn)確性

準(zhǔn)確性是指你的數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。這是大數(shù)據(jù)最重要的特征之一，因?yàn)榈蜏?zhǔn)確性會(huì)極大地?fù)p害結(jié)果的準(zhǔn)確性。

6. 有效性

數(shù)據(jù)對(duì)于預(yù)期目的的有效性和相關(guān)性如何。

7. 易變性

大數(shù)據(jù)在不斷變化。你一天前從一個(gè)來(lái)源收集的數(shù)據(jù)可能與你今天發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)不同。這被稱為數(shù)據(jù)的可變性，它會(huì)影響你的數(shù)據(jù)同質(zhì)化。

8. 可視化

可視化是指通過(guò)圖表等視覺(jué)表示來(lái)展示大數(shù)據(jù)生成的見解。由于大數(shù)據(jù)專業(yè)人員經(jīng)常與非技術(shù)受眾分享他們的見解，因此可視化最近變得很普遍。

大數(shù)據(jù)的主要組成部分

1. 攝入

攝入是指收集和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)的過(guò)程。你將使用 ETL（提取、轉(zhuǎn)換和加載）過(guò)程來(lái)準(zhǔn)備你的數(shù)據(jù)。在這個(gè)階段，你必須確定你的數(shù)據(jù)源，確定你是批量收集數(shù)據(jù)還是流式收集數(shù)據(jù)，并通過(guò)清理、整理和組織來(lái)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。在收集數(shù)據(jù)時(shí)執(zhí)行提取過(guò)程，在優(yōu)化數(shù)據(jù)時(shí)執(zhí)行轉(zhuǎn)換過(guò)程。

2. 存儲(chǔ)

一旦你收集了必要的數(shù)據(jù)，你就需要存儲(chǔ)它。在這里，你將執(zhí)行 ETL 的最后一步，即加載過(guò)程。你將根據(jù)你的需求將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)湖中。這就是為什么在執(zhí)行任何大數(shù)據(jù)過(guò)程時(shí)了解你的組織目標(biāo)至關(guān)重要。

3. 分析

在大數(shù)據(jù)處理的這個(gè)階段，你將分析數(shù)據(jù)以為你的組織生成有價(jià)值的見解。有四種大數(shù)據(jù)分析類型：規(guī)范性分析、預(yù)測(cè)性分析、描述性分析和診斷性分析。在這個(gè)階段，你將使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)分析數(shù)據(jù)。

4. 消費(fèi)

這是大數(shù)據(jù)處理的最后階段。一旦你分析了數(shù)據(jù)并找到了見解，你就必須與他人分享。

大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)

大數(shù)據(jù)對(duì)組織有很多優(yōu)勢(shì)。一些關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)如下：

1. 增強(qiáng)決策能力

大數(shù)據(jù)的實(shí)施可以幫助企業(yè)和組織在更短的時(shí)間內(nèi)做出更明智的決策。它允許他們利用搜索引擎和社交媒體平臺(tái)等外部情報(bào)來(lái)微調(diào)其策略。大數(shù)據(jù)可以識(shí)別出原本不可見的趨勢(shì)和模式，幫助公司避免錯(cuò)誤。

2. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的客戶服務(wù)

大數(shù)據(jù)對(duì)所有行業(yè)的另一個(gè)巨大影響是在銷售部門。公司正在用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決方案取代傳統(tǒng)的客戶反饋系統(tǒng)。這樣的解決方案可以更有效地分析客戶反饋，并幫助他們?yōu)橄M(fèi)者提供更友好的客戶服務(wù)。

3. 效率優(yōu)化

組織使用大數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別其內(nèi)部存在的薄弱環(huán)節(jié)。然后，他們利用這些發(fā)現(xiàn)來(lái)解決這些問(wèn)題并大幅提升其運(yùn)營(yíng)效率。例如，大數(shù)據(jù)通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器人技術(shù)極大地幫助了制造業(yè)提高效率。

4. 實(shí)時(shí)決策

大數(shù)據(jù)通過(guò)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)跟蹤改變了多個(gè)領(lǐng)域，如庫(kù)存管理、供應(yīng)鏈優(yōu)化、銀行和金融領(lǐng)域的反洗錢和欺詐檢測(cè)。

2022 年的關(guān)鍵大數(shù)據(jù)見解

以下是一些關(guān)鍵的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，反映了這個(gè)領(lǐng)域的增長(zhǎng)和影響：

1. 全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將從 2020 年的 1389 億美元增長(zhǎng)到 2025 年的 2294 億美元。在此期間，它將以驚人的 10.6% 的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。

2. 從 2020 年到 2025 年，亞太地區(qū)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將以比包括北美在內(nèi)的其他地區(qū)更高的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。

3. 99.5% 的收集數(shù)據(jù)從未被分析過(guò)，這表明有很大的增長(zhǎng)潛力。

4. 財(cái)富 1000 強(qiáng)公司通過(guò)將數(shù)據(jù)可訪問(wèn)性提高僅僅 10%，就可以多獲得 6500 萬(wàn)美元的凈收入。

5. 每分鐘有 300 小時(shí)的新視頻上傳到 YouTube，這就是為什么他們的服務(wù)器上有超過(guò) 10 億吉字節(jié)的數(shù)據(jù)。

6. 在印度，大數(shù)據(jù)工程師的平均年薪為 78.8 萬(wàn)盧比。根據(jù)他們的技能和經(jīng)驗(yàn)，年薪范圍從 39.9 萬(wàn)盧比到約 170 萬(wàn)盧比不等。

7. 專家認(rèn)為，醫(yī)療保健行業(yè)可以從利用大數(shù)據(jù)分析中獲得巨大收益。他們估計(jì)，這個(gè)行業(yè)通過(guò)使用大數(shù)據(jù)每年可以節(jié)省高達(dá) 3000 億美元。

8. 2018 年，商業(yè)智能和分析工具軟件解決方案的全球收入達(dá)到了驚人的 240 億美元。

從上述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以明顯看出，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正在迅速發(fā)展。我們每天都會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，而組織也認(rèn)識(shí)到了這些數(shù)據(jù)的價(jià)值。因此，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的力量可以幫助多個(gè)行業(yè)促進(jìn)其增長(zhǎng)。

結(jié)論

大數(shù)據(jù)是當(dāng)前最熱門的技術(shù)之一。各個(gè)行業(yè)的公司都在尋找利用大數(shù)據(jù)來(lái)提升運(yùn)營(yíng)、吸引更多客戶并超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的方法。大數(shù)據(jù)的前三個(gè)特征是規(guī)模、速度和多樣性。大數(shù)據(jù)的其他特征包括易變性、準(zhǔn)確性、可視化和價(jià)值。理解大數(shù)據(jù)的特征是正確學(xué)習(xí)其使用和應(yīng)用的關(guān)鍵。

隨著公司開始使用更多的數(shù)據(jù)，對(duì)大數(shù)據(jù)專業(yè)人員的需求也將相應(yīng)增加。這就是為什么自 2013 年以來(lái)，對(duì)許多大數(shù)據(jù)職位的需求一直在穩(wěn)步增長(zhǎng)。