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打造智能工廠的三大要素

2022年4月7日 來(lái)源:防爆云平臺(tái)--防爆產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)平臺(tái) 防爆空調(diào) 防爆電氣 防爆電機(jī) 防爆風(fēng)機(jī) 防爆通訊 瀏覽 3309 次 評(píng)論 0 次

如何打造智能工廠的三大要素

01

拉近客戶距離

打造一個(gè)互聯(lián)工廠為制造企業(yè)提供了向客戶提供全新服務(wù)的機(jī)會(huì)。事實(shí)上,改善客戶體驗(yàn)已成為智能工廠項(xiàng)目最受歡迎的外部目標(biāo)(62%)。

在消費(fèi)市場(chǎng)中,個(gè)性化定制的趨勢(shì)越來(lái)越明顯。生產(chǎn)商可以按照不同的需求交付商品,消費(fèi)者趨之若鶩。而連接性與效率將是邁向批量生產(chǎn)的關(guān)鍵。調(diào)查顯示,有將近一半(47%)的制造企業(yè)正在實(shí)施智能工廠項(xiàng)目,以實(shí)現(xiàn)高效的產(chǎn)品定制化生產(chǎn)。

連接性還能夠幫助企業(yè)挖掘產(chǎn)品的獨(dú)特賣點(diǎn)。例如,金賓(Jim Beam)是全球知名的波本威士忌品牌之一,它們的每桶威士忌都經(jīng)歷了多年的精心釀造。如今,富士通幫助金賓部署了一套工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案,不僅可以追蹤并管理每桶威士忌的生產(chǎn)情況,讓威士忌的生命周期將變得更加透明,同時(shí)還能拉近與消費(fèi)者之間的距離,為金賓的威士忌品牌注入了新的“生命力”。

在B2B領(lǐng)域,制造企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)通常源于服務(wù)化:從售后支持到現(xiàn)場(chǎng)服務(wù),乃至“商品即服務(wù)”的模式,都是B2B制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)差異化的因素。

無(wú)論是to B還是to C,工廠和企業(yè)之前的互聯(lián)都是關(guān)鍵??蛻艨赡苄枰捎眯砸约拔锪鞯仍敿?xì)信息來(lái)指導(dǎo)購(gòu)買決策,而工廠則需要具備交付高度定制化訂單的能力。只要實(shí)施得當(dāng),智能工廠將拉近制造企業(yè)與客戶之間的聯(lián)系。


02

提升工廠效率

“效率”是所有制造企業(yè)都在關(guān)注的重要因素。我們的調(diào)查顯示,智能工廠項(xiàng)目最常見的內(nèi)部目標(biāo)就是提高產(chǎn)品質(zhì)量(50%),其次是提高資產(chǎn)利用率(47%)。

特別是在高端制造業(yè),傳統(tǒng)工廠的檢測(cè)工序通常由人工完成,這一流程既耗時(shí),又容易出錯(cuò)。特別是一些對(duì)安全性要求較高的產(chǎn)品,比如風(fēng)力渦輪機(jī),即使微小的偏差也可能造成災(zāi)難性的后果。

利用圖像識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),就可以讓質(zhì)量控制過程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。包括x光在內(nèi)的影像數(shù)據(jù)能夠利用算法來(lái)進(jìn)行分析,從而快速識(shí)別異常。例如,富士通幫助西門子歌美颯公司實(shí)施了一套基于AI機(jī)器學(xué)習(xí)的質(zhì)量控制系統(tǒng),將他們的風(fēng)力渦輪機(jī)圖像掃描時(shí)間縮短了60%。

新興的計(jì)算技術(shù)還能夠極大地提升工廠的生產(chǎn)效率。

以往,制造企業(yè)會(huì)利用普通計(jì)算機(jī)來(lái)處理生產(chǎn)流程中的優(yōu)化組合問題,例如機(jī)器人在噴漆或焊接時(shí)的最高效路徑計(jì)算,這一計(jì)算過程往往非常耗時(shí)。而如今,量子計(jì)算系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)為我們提供答案,從而最大化機(jī)器人的生產(chǎn)效率。在富士通自身的一家工廠當(dāng)中,量子計(jì)算系統(tǒng)讓零件分揀作業(yè)的行程縮短了45%!


03

可追溯、可持續(xù)

如今,消費(fèi)者比以往任何時(shí)候都更加關(guān)心產(chǎn)品的來(lái)源以及可持續(xù)性。同樣,可追溯性對(duì)于滿足監(jiān)管要求也十分重要。

區(qū)塊鏈正逐漸成為一種強(qiáng)大的工具,可以追蹤從原材料到最終產(chǎn)品的全生命周期。區(qū)塊鏈能夠安全、分布式地存儲(chǔ)產(chǎn)品信息,并且確保在供應(yīng)鏈中的任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)都不能隨意篡改,因此消費(fèi)者可以充分信任產(chǎn)品的相關(guān)信息。

以食品為例,區(qū)塊鏈可以讓消費(fèi)者對(duì)購(gòu)買的食品進(jìn)行從農(nóng)場(chǎng)到餐桌的追蹤,從而安心享用,讓肉類、大豆、奶制品的生產(chǎn)信息一覽無(wú)余。通過這種方式,智能工廠可以幫助制造商展示其產(chǎn)品質(zhì)量以及企業(yè)的社會(huì)責(zé)任。

無(wú)論哪種情況,周密的計(jì)劃都是關(guān)鍵。而從經(jīng)驗(yàn)豐富的專家那里獲得外部支持,能夠帶來(lái)巨大的收益。他們不僅了解新興技術(shù)的潛力,更對(duì)制造業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)以及發(fā)展趨勢(shì)了如指掌。

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