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云服務(wù)

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工業(yè)云:制造業(yè)的加速器

2023年4月14日 來(lái)源:防爆云平臺(tái)--防爆產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)平臺(tái) 防爆空調(diào) 防爆電氣 防爆電機(jī) 防爆風(fēng)機(jī) 防爆通訊 瀏覽 1141 次 評(píng)論 0 次

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)業(yè)的廣泛融合,推動(dòng)“數(shù)實(shí)融合”日益成為了行業(yè)內(nèi)外眾多廠商的集體共識(shí)。尤其是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)下,云被運(yùn)用到了各行各業(yè),其中工業(yè)云更是迎來(lái)了增長(zhǎng)加速度,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值也在不斷顯現(xiàn),越來(lái)越多的工業(yè)企業(yè)開(kāi)始將上云納入了企業(yè)發(fā)展的“必選項(xiàng)”。


工業(yè)提速增效需要“云”


提起云,用戶(hù)接觸更廣泛的產(chǎn)品應(yīng)用中釘釘算是其中之一。工業(yè)云更多的是跟制造行業(yè)相關(guān)。我們先了解下它的概念,工業(yè)云通常指基于云計(jì)算架構(gòu)的工業(yè)云平臺(tái)和基于工業(yè)云平臺(tái)提供的工業(yè)云服務(wù),涉及產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)和仿真、工藝設(shè)計(jì)、加工制造、運(yùn)營(yíng)管理及企業(yè)決策等諸多環(huán)節(jié)。那云是如何為工業(yè)服務(wù)的呢?我們可以從玩家代表的入局形式來(lái)看。在云計(jì)算領(lǐng)域,IaaS、PaaS、SaaS這三個(gè)部分組成了它的金字塔,同樣的工業(yè)云的發(fā)展也是靠這三個(gè)部分發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)。其中,工業(yè)云服務(wù)常見(jiàn)的方式有:工業(yè)軟件即服務(wù)(SoftwareasaService,SaaS)、工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(InfrastructureasaService,laaS)、工業(yè)平臺(tái)即服務(wù)(PlatformasaService,PaaS)等方式。比如我們了解的互聯(lián)網(wǎng)巨頭阿里、騰訊、華為等,他們更多的都是做好底層的搭建,這也就是laaS。


一般來(lái)說(shuō),云化往往始于IaaS,在有平臺(tái)之后在其基礎(chǔ)上又以SaaS為落腳,豐富云端生態(tài),以切實(shí)有效提高經(jīng)營(yíng)和管理效率。


工業(yè)云助力工業(yè)提質(zhì)增效


(1)資源的利用

工業(yè)云使企業(yè)的各種資源和業(yè)務(wù)能力得到集中并優(yōu)化,為后續(xù)的大數(shù)據(jù)處理、智能分析提供了基礎(chǔ)。企業(yè)工業(yè)云的建設(shè)和完善,實(shí)現(xiàn)對(duì)存儲(chǔ)資源、計(jì)算資源、數(shù)據(jù)資源、生產(chǎn)資源等各類(lèi)資源的集中管理,同時(shí)將生產(chǎn)所需的資金流、信息流、物流、服務(wù)流進(jìn)行集成,形成統(tǒng)一規(guī)劃與共享的資源池。

(2)互連與集成

工業(yè)云不是孤立的平臺(tái),而是企業(yè)與各行業(yè)、技術(shù)領(lǐng)域的充分連接的渠道。工業(yè)云將資源和能力匯集并有機(jī)結(jié)合,打破了傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)間的基礎(chǔ)技術(shù)能力與信息壁壘,提升工業(yè)企業(yè)整體的產(chǎn)品與服務(wù)能力。各工業(yè)云平臺(tái)間也將通過(guò)互連實(shí)現(xiàn)充分的信息共享,宏觀上構(gòu)筑工業(yè)領(lǐng)域整體的信息化格局,結(jié)合信息安全方面的協(xié)同防護(hù),面向用戶(hù)在業(yè)務(wù)上提供專(zhuān)業(yè)、廣泛、協(xié)同、安全的服務(wù)。

(3)新技術(shù)融合

工業(yè)云將與人工智能、數(shù)字孿生、虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、區(qū)塊鏈、軟件定義等方面充分結(jié)合,使工業(yè)整體上實(shí)現(xiàn)快速更新升級(jí)。工業(yè)云平臺(tái)作為工業(yè)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施,能夠使人工智能在工業(yè)領(lǐng)域得到快速發(fā)展,提高資源分配效率、優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程并提升決策能力。工業(yè)云在未來(lái)的發(fā)展中,將進(jìn)一步與云計(jì)算、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)軟件、虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、人工智能等技術(shù)融合,并深化在工業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、售后服務(wù)等產(chǎn)品全生命周期、產(chǎn)業(yè)鏈全流程各環(huán)節(jié)的應(yīng)用,使新技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域得到普遍應(yīng)用,迎來(lái)工業(yè)領(lǐng)域的全面升級(jí)。


那么,工業(yè)云具體是怎么為工業(yè)服務(wù)的呢?


一方面,是聯(lián)通各個(gè)工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié),提升數(shù)據(jù)傳輸效率。實(shí)際上,在工業(yè)領(lǐng)域提升效率并不是一件容易的事情。根據(jù)媒體報(bào)道:以制造業(yè)來(lái)看,制造業(yè)年度數(shù)據(jù)產(chǎn)生量為各行業(yè)之首,每年大概可產(chǎn)生1812PB的數(shù)據(jù)量,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)金融、通訊和零售等行業(yè)。回顧過(guò)往,制造企業(yè)決策過(guò)程因數(shù)字信息的大量增長(zhǎng)而變得愈加復(fù)雜,這種情況又進(jìn)一步影響了整個(gè)行業(yè)效率的提升。隨著數(shù)字化、智能化時(shí)代的到來(lái),這些問(wèn)題開(kāi)始有了全新的解法,即通過(guò)智能化技術(shù)有效地處理和利用信息,解鎖數(shù)據(jù)的模式和可用性,甚至對(duì)一些問(wèn)題做出預(yù)測(cè)。相較于傳統(tǒng)的工業(yè)軟件而言,工業(yè)云具有最廣泛的應(yīng)用價(jià)值,尤其是在降本增效方面,云的作用更是得天獨(dú)厚。


另一方面,通過(guò)產(chǎn)線(xiàn)的智能化改造,可以減少人工環(huán)節(jié)操作的不穩(wěn)定性,大幅提升產(chǎn)品質(zhì)量的一致性。以雅光電子、中航力源液壓等采用工業(yè)云平臺(tái)的企業(yè)為例,前者依托產(chǎn)線(xiàn)的智能化改造,產(chǎn)量提升了58%,優(yōu)品率提升了33%,場(chǎng)地使用面積節(jié)約了46%,產(chǎn)線(xiàn)人員配置減少了68%,經(jīng)濟(jì)效益提升了15%;后者借助工業(yè)云平臺(tái)進(jìn)行采購(gòu),采購(gòu)人員減少了50%,訂單執(zhí)行及時(shí)率提升了90%。可見(jiàn),工業(yè)云平臺(tái)的運(yùn)用,不只是提升整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的效率,更為重要的是提升整個(gè)產(chǎn)品生產(chǎn)的質(zhì)量,從而大大提升整個(gè)工業(yè)生產(chǎn)的總體效益。在了解了整個(gè)工業(yè)云的情況之后,也就不難理解互聯(lián)網(wǎng)巨頭緣何紛紛將觸角深入到工業(yè)領(lǐng)域了。實(shí)際上,無(wú)論是阿里云、騰訊云還是華為云,其云計(jì)算所指向的方向從來(lái)就不是單一的面向某個(gè)行業(yè),而是想要將云計(jì)算技術(shù)賦能不同的行業(yè),這其中就包括面向B端市場(chǎng)的工業(yè)領(lǐng)域。除了BATH之外,一些知名的制造業(yè)企業(yè)也在紛紛入局,比如業(yè)內(nèi)熟知的空調(diào)巨頭美的、海爾等等,不過(guò)各家的路徑明顯不同。



工業(yè)云流派紛呈



第一類(lèi),是主要以滿(mǎn)足自給自足需要的傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè),其以海爾、航天科工為代表。早在2017年,航天科工就推出了中國(guó)首個(gè)工業(yè)云互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)INCIDS,在IaaS層面上自建數(shù)據(jù)中心,在DaaS層面提供豐富的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析產(chǎn)品等,在PaaS層面提供工業(yè)PaaS服務(wù),并面向開(kāi)發(fā)者的公共服務(wù)組件庫(kù)和200多種API接口,支持各類(lèi)工業(yè)應(yīng)用快速開(kāi)發(fā)與迭代。與航天科工類(lèi)似,美的、海爾等企業(yè)也將自己多年的家電制造經(jīng)驗(yàn),糅合進(jìn)入工業(yè)信息化之中繼而推出了各自的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。比如,海爾推出了自己的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)COSMOPlat,美的也將自己定位為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商。這些制造業(yè)企業(yè)做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì),在于本來(lái)就是制造業(yè)出身,更善于從制造業(yè)的思維出發(fā),在具體的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)具有優(yōu)勢(shì)。但與此同時(shí),它們也往往因?yàn)槿狈ヂ?lián)網(wǎng)基因,云計(jì)算技術(shù)底子較弱,而很難對(duì)外發(fā)揮實(shí)際應(yīng)有的作用。


第二類(lèi),是以浪潮、華為、SAP為代表的ICT企業(yè),依托雄厚的云服務(wù)技術(shù)以及多年的云轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)助力制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工業(yè)云平臺(tái)。相比傳統(tǒng)制造企業(yè),以浪潮、華為為代表的ICT企業(yè),多年前就開(kāi)始向云計(jì)算轉(zhuǎn)型,既擁有互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基礎(chǔ),又具備產(chǎn)品和解決方案能力,能夠?yàn)橹圃鞓I(yè)提供基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)支撐。尤其是它們長(zhǎng)期專(zhuān)注于企業(yè)級(jí)市場(chǎng),擁有企業(yè)市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)和龐大的客戶(hù)基礎(chǔ),熟悉制造業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景,能夠針對(duì)制造業(yè)的痛點(diǎn)提供個(gè)性化方案。


第三類(lèi),以阿里、騰訊為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),在互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算上具有優(yōu)勢(shì),其可以依托其強(qiáng)大的云計(jì)算底層技術(shù)為相關(guān)的工業(yè)云平臺(tái)企業(yè)、工業(yè)軟件企業(yè)提供技術(shù)支撐。其以IAAS為基礎(chǔ),像所有的工業(yè)云平臺(tái)、工業(yè)軟件平臺(tái)提供底層技術(shù)支持和算力支持,并強(qiáng)化各個(gè)工業(yè)環(huán)節(jié)的“連接”能力??傮w來(lái)看,各家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的側(cè)重點(diǎn)并不相同。

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