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以“工業(yè)化與信息化深度融合”為特征的“制造業(yè)信息化”與創(chuàng)新驅(qū)動是我國實(shí)現(xiàn)從制造大國向制造強(qiáng)國邁進(jìn)的戰(zhàn)略舉措。運(yùn)用云計算等先進(jìn)技術(shù)理念，推動智能制造發(fā)展，已成為大勢所趨。

Part.1

工業(yè)云平臺正式成為支撐智能制造的重要基礎(chǔ)設(shè)施

云計算是新一代信息技術(shù)的典型代表，具有高靈活性、高性價比、高可靠性等優(yōu)勢。近年來，云計算在工業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)中的應(yīng)用愈加深化，有效幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升產(chǎn)品附加值、提高生產(chǎn)效率、創(chuàng)新商業(yè)模式，加快推動了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

隨著制造業(yè)向智能化方向發(fā)展，云計算也成為智能制造的重要基礎(chǔ)，能夠通過提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)傳輸、存儲和處理能力，幫助制造業(yè)企業(yè)收集和處理大量數(shù)據(jù)。這種基于云計算模式，面向制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行服務(wù)的智能制造平臺就是工業(yè)云平臺，能夠讓企業(yè)無需招聘員工、購買昂貴的專業(yè)軟件和制造設(shè)備，只要通過平臺終端就能完成產(chǎn)品的設(shè)計、工藝、制造、采購、營銷等各個環(huán)節(jié)。

當(dāng)前，越來越多的企業(yè)正在探索工業(yè)云平臺的建設(shè)和應(yīng)用。例如，海爾等傳統(tǒng)制造企業(yè)依托云服務(wù)推出消費(fèi)者對企業(yè)的創(chuàng)新商業(yè)模式，向智能化、個性化、定制化制造邁進(jìn)，實(shí)現(xiàn)了由硬件制造商向“制造+服務(wù)”提供商的升級。

Part.2

發(fā)達(dá)國家正在加快布局工業(yè)領(lǐng)域與計算平臺和服務(wù)

在當(dāng)前信息技術(shù)與工業(yè)加速融合的大背景下，全球工業(yè)和信息技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)已在加緊布局工業(yè)云，搶占未來先進(jìn)制造業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和數(shù)據(jù)資源的制高點(diǎn)。如GE推出Predix工業(yè)云平臺，在全球積極推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。西門子于2015年底宣布將搭建覆蓋全球的跨業(yè)務(wù)新數(shù)字化服務(wù)平臺Sinalytics，能對機(jī)器產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、保密傳輸和分析，通過數(shù)據(jù)分析和反饋提升對燃?xì)廨啓C(jī)、風(fēng)力發(fā)電機(jī)、列車、樓宇和醫(yī)療成像系統(tǒng)的監(jiān)控和優(yōu)化能力。從發(fā)達(dá)國家企業(yè)的布局看，工業(yè)云平臺由于能夠靈活實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域工業(yè)信息服務(wù)的部署和交付，已經(jīng)成為國際巨頭們投入的重點(diǎn)。如果說傳統(tǒng)信息技術(shù)領(lǐng)域是美國企業(yè)占據(jù)優(yōu)勢地位，那么工業(yè)領(lǐng)域的信息服務(wù)發(fā)展正迎來群雄逐鹿的時代。誰能率先確立在全球的工業(yè)云服務(wù)覆蓋，便能在智能制造時代掌握產(chǎn)業(yè)生態(tài)的制高點(diǎn)，并取得掌控工業(yè)數(shù)據(jù)的先機(jī)。

Part.3

我國在工業(yè)云領(lǐng)域已具備一定的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)

我國高度重視工業(yè)云發(fā)展，《國務(wù)院關(guān)于促進(jìn)云計算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見》和《中國制造2025》都把促進(jìn)工業(yè)云發(fā)展作為推進(jìn)“兩化”深度融合、支撐智能制造發(fā)展的重要舉措。2013年以來，工業(yè)和信息化部確定了北京等16個省市作為工業(yè)云創(chuàng)新服務(wù)試點(diǎn)，已經(jīng)取得了初步的成效。如國家超算中心所在的天津、濟(jì)南等地，以及地方投資建設(shè)有超算中心的上海、北京等城市，均已依托本地超算中心的計算資源優(yōu)勢，以軟件計算租用服務(wù)和工程分析咨詢服務(wù)等方式，為裝備制造、航空航天、生物醫(yī)藥、石油勘探等重點(diǎn)領(lǐng)域的工業(yè)企業(yè)提供計算機(jī)輔助設(shè)計、輔助工程、輔助制造等云服務(wù)。同時，部分企業(yè)還立足自身需求，在國內(nèi)初步建成了以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的裝備遠(yuǎn)程運(yùn)維平臺，已經(jīng)取得了一定的運(yùn)營效益。

可見，通過近年來的實(shí)踐，我國企業(yè)已經(jīng)具備了一定的工業(yè)云平臺的建設(shè)和運(yùn)營經(jīng)驗，相應(yīng)的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)已經(jīng)具備發(fā)展基礎(chǔ)。

與此同時，我國工業(yè)云發(fā)展仍面臨一些問題，主要表現(xiàn)在整體布局和統(tǒng)籌規(guī)劃不足、應(yīng)用服務(wù)意識有待提高、安全信任系統(tǒng)尚未建立、服務(wù)需求體系尚未形成、應(yīng)用推廣面臨一定障礙等。特別是現(xiàn)有工業(yè)云功能大多分散單一，與行業(yè)需求對接不緊密，不利于工業(yè)云平臺的進(jìn)一步發(fā)展和推廣應(yīng)用。

Part.4

工業(yè)云智造平臺的主要目標(biāo)與進(jìn)展

工業(yè)云智造平臺建立在國家“互聯(lián)網(wǎng)+”、“中國制造2025”、“一帶一路”的戰(zhàn)略規(guī)劃基礎(chǔ)之上，基于產(chǎn)業(yè)協(xié)同與設(shè)備管理理念，面向工業(yè)企業(yè)提供智能化的云計算服務(wù)。其主要目標(biāo)包括五個方面。

Part.5

以分類定制促進(jìn)企業(yè)快速轉(zhuǎn)型

工業(yè)云智造平臺根據(jù)我國工業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，對處于不同發(fā)展階段的企業(yè)采用不同的數(shù)字化轉(zhuǎn)型手段，因地制宜、小步快跑，先數(shù)字化、后智能化。與此同時，利用智能工廠體系做行業(yè)示范，讓所有工業(yè)制造企業(yè)能夠快速認(rèn)知企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的必要性與可行性。在此基礎(chǔ)上，讓企業(yè)形成開放的平臺網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同，引導(dǎo)企業(yè)做減法、利用長板效應(yīng)轉(zhuǎn)型升級。

Part.6

深度切入智能工廠三大主題

智能工廠是德國“工業(yè)4.0”的重要內(nèi)容，也是當(dāng)前我國骨干企業(yè)推進(jìn)智能制造的努力方向。工業(yè)云智造平臺以實(shí)現(xiàn)決策支持?jǐn)?shù)字化、應(yīng)用分析數(shù)字化、生產(chǎn)管理數(shù)字化、生產(chǎn)控制數(shù)字化、設(shè)備運(yùn)維數(shù)字化、過程質(zhì)量數(shù)字化為目標(biāo)和主要內(nèi)容，推進(jìn)智能工廠理念的落地。

一是支撐實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)系統(tǒng)及過程，對網(wǎng)絡(luò)化分布式生產(chǎn)設(shè)施進(jìn)行全方位管理，打造智能工廠基礎(chǔ)設(shè)施；

二是面向工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)過程將生產(chǎn)物流管理、人機(jī)互動等有效納入，支撐實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)模式；

三是通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)整合物流資源，充分發(fā)揮現(xiàn)有物流資源供應(yīng)方的效率，幫助需求方快速獲得服務(wù)匹配，得到物流支持，實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同融合。

Part.7

準(zhǔn)確把握工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三大趨勢

一是充分利用生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，利用制造運(yùn)行管理系統(tǒng)（MOM）幫助生產(chǎn)價值鏈中的供應(yīng)商獲得并交換實(shí)時的生產(chǎn)信息。確保供應(yīng)商所提供的全部零部件都將在正確的時間以正確的順序到達(dá)生產(chǎn)線。

二是將虛擬與現(xiàn)實(shí)世界完美融合，利用BIM以及AR等技術(shù)，使得生產(chǎn)過程中的每一步在虛擬世界被設(shè)計、仿真以及優(yōu)化，為真實(shí)的物理世界包括物料、產(chǎn)品、工廠等建立起一個高度仿真的數(shù)字“雙胞胎”。

三是有效推進(jìn)信息物理系統(tǒng)（CPS），利用智能傳感技術(shù)，將產(chǎn)品信息輸入到產(chǎn)品零部件本身，根據(jù)自身生產(chǎn)需求，直接與生產(chǎn)系統(tǒng)和設(shè)備溝通，發(fā)出生產(chǎn)工序指令，指揮設(shè)備進(jìn)行自組織生產(chǎn)，滿足每個用戶的“定制需求”。