工業(yè)數(shù)字化是未來(lái)新工業(yè)的前提，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則是企業(yè)數(shù)字化制造轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。

當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正蓬勃興起，制造業(yè)加速向網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化方向延伸拓展，軟件定義、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、平臺(tái)支撐、服務(wù)增值、智能主導(dǎo)的特征日趨明顯。

加快發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，不僅是國(guó)內(nèi)工業(yè)行業(yè)順應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展大勢(shì)，搶占產(chǎn)業(yè)未來(lái)制高點(diǎn)的戰(zhàn)略選擇，也是我國(guó)加快制造強(qiáng)國(guó)和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)建設(shè)，推動(dòng)制造業(yè)質(zhì)量變革、效率變革和動(dòng)力變革，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的客觀要求。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器轉(zhuǎn)變?yōu)榛ヂ?lián)資產(chǎn)，開(kāi)創(chuàng)功能與效率的全新局面。在傳統(tǒng)制造業(yè)的研發(fā)和生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，工藝和效率的提升周期都相當(dāng)漫長(zhǎng)，其根本原因是難以進(jìn)行數(shù)據(jù)采集以及分析，人們難以實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)地了解工業(yè)設(shè)備的研發(fā)以及使用過(guò)程。如今，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以幫助工業(yè)實(shí)現(xiàn)全面數(shù)字化，人們可以基于對(duì)工業(yè)產(chǎn)品制造和使用全過(guò)程的洞察，來(lái)縮短研發(fā)周期、優(yōu)化工藝，從而使工業(yè)的運(yùn)行效率得到提升。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)著傳統(tǒng)工業(yè)向信息化、智能化發(fā)展。那么，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)究竟給企業(yè)帶來(lái)了哪些實(shí)實(shí)在在的好處呢？

一、節(jié)能降本

01 設(shè)備互聯(lián)互通，破除信息孤島

傳統(tǒng)制造業(yè)各生產(chǎn)環(huán)節(jié)往往相對(duì)分散且獨(dú)立，許多企業(yè)都把技術(shù)投入用在了單一流水線的升級(jí)上。但這對(duì)于傳統(tǒng)的電纜制造業(yè)就有些“捉襟見(jiàn)肘”了——由于電纜生產(chǎn)涉及到大量的生產(chǎn)設(shè)備和流程，單一環(huán)節(jié)速度快了，如果缺乏即時(shí)性管理，實(shí)際效率仍難以得到躍遷式提升。

因此，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵之一，就是讓生產(chǎn)設(shè)備之間可以互聯(lián)互通，讓各個(gè)流程不同操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)都能被收集、儲(chǔ)藏，并得到高度運(yùn)用。

而通過(guò)天云產(chǎn)業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，企業(yè)實(shí)現(xiàn)了打通企業(yè)現(xiàn)有的信息壁壘，可以實(shí)時(shí)獲取到行業(yè)內(nèi)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)、市場(chǎng)需求和供應(yīng)鏈信息，從而更好地調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃、提高產(chǎn)品質(zhì)量和滿足市場(chǎng)需求。

02 提供預(yù)測(cè)性維護(hù)，減少計(jì)劃外狀況

制造業(yè)的各種設(shè)備往往由成千上萬(wàn)的零部件構(gòu)成，就像一個(gè)“超級(jí)玩具”，其組裝難度也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超乎想象，一旦某個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問(wèn)題，就會(huì)被迫“牽一發(fā)而動(dòng)全身”。

而天云聚合通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的應(yīng)用，使企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的數(shù)字化和自動(dòng)化，通過(guò)全面提升設(shè)備監(jiān)控、提前預(yù)知設(shè)備檢修和故障，保證生產(chǎn)的安全性、連續(xù)性與穩(wěn)定性，及時(shí)響應(yīng)客戶的市場(chǎng)需求，同時(shí)有效降低企業(yè)制造成本：

?對(duì)關(guān)鍵的生產(chǎn)設(shè)備提供準(zhǔn)確、及時(shí)的告警，減少非計(jì)劃停機(jī)次數(shù)；

?提前預(yù)測(cè)設(shè)備故障，使得各部門(mén)提前調(diào)整排產(chǎn)計(jì)劃，避免產(chǎn)生供不應(yīng)求的情況；

03 與能源管理有機(jī)融合，實(shí)現(xiàn)綠色生產(chǎn)

除了生產(chǎn)效率上的突破，自雙碳戰(zhàn)略推進(jìn)以來(lái)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的往往和低碳緊密聯(lián)系在一起。

電力行業(yè)作為降碳主力行業(yè)，想要加速碳減排，必然繞不開(kāi)提高能源利用效率。想要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，電力行業(yè)就需要通過(guò)數(shù)字化手段“看見(jiàn)”能耗數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行“張弛有度”的管理控制，才能實(shí)現(xiàn)能效提升。

通過(guò)智慧用電解決方案，如FCSZ 電能綜合治理終端、智慧微斷空開(kāi)斷路器等硬件應(yīng)用，基于需方業(yè)務(wù)需求進(jìn)行的電能質(zhì)量治理、能效綜合管理的信息系統(tǒng)需求分析和系統(tǒng)設(shè)計(jì)；通過(guò)結(jié)構(gòu)化的綜合布纜系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和軟件技術(shù)，將各個(gè)分離的設(shè)備、功能和信息等集成到相關(guān)聯(lián)的、統(tǒng)一和協(xié)調(diào)的系統(tǒng)之中（EDCS），企業(yè)可以將能源管理和工藝、流程、自動(dòng)化有機(jī)融合，基于全面、真實(shí)的能耗數(shù)據(jù)，依托創(chuàng)新技術(shù)改造手段，實(shí)現(xiàn)能耗的“量化”與精益管理，達(dá)成增效減碳的目標(biāo)。

二、提高生產(chǎn)效率

01.智能制造系統(tǒng)提高生產(chǎn)效率

工業(yè)生產(chǎn)中，提高生產(chǎn)效率一直是廠家追求的目標(biāo)。而如今，隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，產(chǎn)線數(shù)字孿生系統(tǒng)正成為推動(dòng)工業(yè)智能化的關(guān)鍵。它通過(guò)數(shù)字化的手段，將實(shí)際生產(chǎn)線上的所有信息進(jìn)行模擬和復(fù)制，以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的優(yōu)化和自動(dòng)化管理。下面將通過(guò)分析產(chǎn)線數(shù)字孿生系統(tǒng)的運(yùn)作原理和應(yīng)用價(jià)值，來(lái)探討其在提升生產(chǎn)效率中發(fā)揮的重要作用。

02.虛擬仿真技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)流程

虛擬仿真技術(shù)可以通過(guò)數(shù)字化技術(shù)，將產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、維修等環(huán)節(jié)在虛擬環(huán)境中模擬，通過(guò)軟件模擬等方式挖掘潛在問(wèn)題，從而優(yōu)化生產(chǎn)流程、提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

三、實(shí)現(xiàn)服務(wù)的轉(zhuǎn)型

01

跟蹤產(chǎn)品在測(cè)試、驗(yàn)證階段的問(wèn)題，作為研發(fā)改進(jìn)的方向。跟進(jìn)并掌握產(chǎn)品在實(shí)際使用中的數(shù)據(jù)，尤其是故障、異常信息，找到根源，并結(jié)合市場(chǎng)需求變化，通過(guò)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品缺陷或改進(jìn)點(diǎn)、市場(chǎng)趨勢(shì)分析與精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，對(duì)后續(xù)產(chǎn)品改進(jìn)、新產(chǎn)品創(chuàng)新提供重要的方向。

02

AI的發(fā)展也是“三起三落”，隨著大規(guī)模集成電路的發(fā)展、AI算法的深入研究，AI應(yīng)用也逐漸爆發(fā)。要想AI在應(yīng)用過(guò)程中達(dá)到理想的效果，需要大量的數(shù)據(jù)供其進(jìn)行模型訓(xùn)練。在工業(yè)應(yīng)用中，提供給 AI 訓(xùn)練的數(shù)據(jù)可以是圖片、視頻等。

03

工業(yè)中最難的是將隱性經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)變?yōu)轱@性知識(shí)，很多“老師傅 / 老專家”經(jīng)驗(yàn)豐富，但很難將經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)換為現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)人員可以聽(tīng)懂、掌握的技能，如化工行業(yè)中某處中間產(chǎn)品指標(biāo)有波動(dòng)時(shí)，“老師傅 / 老專家”可以根據(jù)不同的波動(dòng)值范圍判定出是哪個(gè)工藝參數(shù)、哪個(gè)反應(yīng)釜中哪個(gè)設(shè)備或哪處催化劑等有問(wèn)題并迅速進(jìn)行正確調(diào)整。

可以借助 AI 關(guān)聯(lián)更多環(huán)節(jié)，將行業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的隱性、難表達(dá)的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)換為顯性易懂的知識(shí)。如在化纖 EAM 系統(tǒng)的設(shè)備維修模塊中詳細(xì)記錄每次的故障現(xiàn)象、維修過(guò)程和故障原因分析等完整數(shù)據(jù)，不斷完善該知識(shí)經(jīng)驗(yàn)庫(kù)，通過(guò) AI建立故障維修模型，當(dāng)監(jiān)測(cè)到下次有類似故障發(fā)生時(shí)，可立即向相關(guān)維修人員提供維修建議，大幅減少故障維修處理時(shí)間。化纖長(zhǎng)絲 AI 質(zhì)檢成套設(shè)備如圖所示。