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近一年來，以ChatGPT為代表的大模型技術引發(fā)通用人工智能新一輪發(fā)展熱潮，成為改變世界競爭格局的重要力量。圍繞人工智能治理的議題探討顯著增多，全球人工智能治理體系加速構建。與此同時，人工智能加速向各產(chǎn)業(yè)滲透，已成為促進新興產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、技術與社會跨界融合發(fā)展不可忽視的動力。

伴隨第四次工業(yè)革命以及工業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展的大浪潮，工業(yè)制造業(yè)持續(xù)深化探索人工智能融合創(chuàng)新及應用：深度學習、大模型等技術創(chuàng)新、組合賦能和工程化落地不斷加速；產(chǎn)業(yè)爆發(fā)期臨近，老玩家不斷推陳出新、新玩家入局積極活躍；一批新應用場景涌現(xiàn)，并不斷向研發(fā)、生產(chǎn)等核心環(huán)節(jié)滲透賦能，在更大范圍內(nèi)發(fā)揮更核心的作用。

Q1

問工業(yè)智能的定義是什么？

工業(yè)（人工)智能是人工智能與工業(yè)技術場景結合形成的一系列智能化應用與技術產(chǎn)品。貫穿于設計、生產(chǎn)、管理、服務等工業(yè)領域各環(huán)節(jié)，具備或超越人類感知、分析、決策等能力的技術、產(chǎn)品、應用體系。

Q2

問工業(yè)智能的本質(zhì)特征是什么？

工業(yè)智能的本質(zhì)是人工智能技術與工業(yè)機理、數(shù)據(jù)及裝備產(chǎn)品結合，實現(xiàn)設計模式創(chuàng)新、生產(chǎn)智能決策等創(chuàng)新應用，同時增強工業(yè)裝備軟件等產(chǎn)品的自主感知控制能力，適應復雜多變的工業(yè)環(huán)境，完成多樣化工業(yè)任務，提升生產(chǎn)效率、設備產(chǎn)品性能與企業(yè)洞察力。

Q3

問工業(yè)智能現(xiàn)在處于什么發(fā)展階段？

工業(yè)智能共歷經(jīng)四個階段。一是上世紀八十年代以專家系統(tǒng)為代表的早期探索時期。該時期的特征是以規(guī)則的方式把專家的部分經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為計算機程序，代替人工進行操作控制。二是九十年代后以模式識別為代表的初步融合時期。該時期的特征是基于統(tǒng)計學方法建立數(shù)學模型并處理工業(yè)數(shù)據(jù)。三是近8-10年以深度學習為代表的廣泛賦能時期。該時期的特征是基于大量的工業(yè)數(shù)據(jù)和知識建立數(shù)學模型。四是近2年以大模型為代表的通用智能探索時期。該時期的特征是基于更龐大的參數(shù)規(guī)模和復雜程度建立。