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在數(shù)字技術(shù)快速迭代、市場(chǎng)環(huán)境不斷變化的2024年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為眾多企業(yè)與行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，從技術(shù)應(yīng)用的深化拓展，到商業(yè)模式的創(chuàng)新變革，各領(lǐng)域都發(fā)生了深刻的變化。

一、2024年數(shù)字化轉(zhuǎn)型全景回顧

（一）轉(zhuǎn)型步伐加速，投入持續(xù)攀升

2024年，中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)從44分提升至46分，彰顯出轉(zhuǎn)型進(jìn)程穩(wěn)步推進(jìn)。六成中國(guó)企業(yè)制定了提高數(shù)字化投入的計(jì)劃，較2023年增長(zhǎng)6個(gè)百分點(diǎn)，反映出企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重視程度顯著提升，且積極付諸行動(dòng)。生成式AI技術(shù)的突破，使企業(yè)深刻認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型是應(yīng)對(duì)激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的必要手段，加大投入以借助新技術(shù)提升效率、優(yōu)化流程、創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，在市場(chǎng)中贏得先機(jī)。

（二）技術(shù)應(yīng)用與創(chuàng)新百花齊放

AI大模型應(yīng)用趨于理性：AI大模型在企業(yè)中的應(yīng)用從盲目跟風(fēng)轉(zhuǎn)向理性務(wù)實(shí)，企業(yè)聚焦實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，挖掘可落地、能產(chǎn)生實(shí)際效益的應(yīng)用，如智能問(wèn)答和知識(shí)助手等。許多企業(yè)借助AI大模型實(shí)現(xiàn)客服智能化升級(jí)，提升服務(wù)效率和質(zhì)量；在知識(shí)管理方面，利用知識(shí)助手快速檢索和分析海量知識(shí)，為員工決策提供有力支持。不過(guò)，AI大模型應(yīng)用效果的評(píng)估和持續(xù)優(yōu)化仍需完善，以充分釋放其價(jià)值。

多技術(shù)融合成轉(zhuǎn)型新引擎：云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的融合應(yīng)用，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的強(qiáng)大動(dòng)力。企業(yè)通過(guò)購(gòu)買細(xì)分行業(yè)數(shù)字化軟件或解決方案、通用型數(shù)字化軟件或解決方案，以及借助產(chǎn)業(yè)鏈龍頭企業(yè)搭建的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等方式，加速轉(zhuǎn)型。在生產(chǎn)制造領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)互通與數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集，大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，人工智能用于優(yōu)化流程、預(yù)測(cè)故障，提升生產(chǎn)自動(dòng)化水平；在管理領(lǐng)域，云計(jì)算實(shí)現(xiàn)信息系統(tǒng)高效部署與靈活擴(kuò)展，大數(shù)據(jù)助力精準(zhǔn)市場(chǎng)洞察和風(fēng)險(xiǎn)管理，推動(dòng)管理信息化與決策智能化。

（三）各行業(yè)轉(zhuǎn)型特色鮮明

制造業(yè)：步入高質(zhì)量發(fā)展階段，數(shù)智化轉(zhuǎn)型深入推進(jìn)，智能決策成為關(guān)鍵。企業(yè)進(jìn)行全鏈路體系變革，從產(chǎn)品研發(fā)到市場(chǎng)營(yíng)銷各環(huán)節(jié)，借助數(shù)字化技術(shù)優(yōu)化升級(jí)。國(guó)內(nèi)研發(fā)的求解器為企業(yè)解決復(fù)雜生產(chǎn)調(diào)度、資源優(yōu)化配置等難題，提升生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

金融行業(yè)：在數(shù)字要素驅(qū)動(dòng)和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用方面較為領(lǐng)先，重點(diǎn)提升服務(wù)質(zhì)量和客戶體驗(yàn)。通過(guò)數(shù)字化手段優(yōu)化金融產(chǎn)品和服務(wù)的設(shè)計(jì)、銷售和交付流程，滿足客戶多樣化、個(gè)性化需求。同時(shí)，金融機(jī)構(gòu)通過(guò)并購(gòu)和合作整合資源，增強(qiáng)業(yè)務(wù)靈活性，如與金融科技公司合作，推出智能化財(cái)富管理服務(wù)、便捷移動(dòng)支付產(chǎn)品等。

出版行業(yè)：上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐加快，但整體與數(shù)字化要求仍有差距。短視頻電商為圖書(shū)銷售開(kāi)辟新渠道，出版企業(yè)與短視頻平臺(tái)合作，通過(guò)直播帶貨、短視頻推薦擴(kuò)大圖書(shū)銷售范圍和影響力。AI技術(shù)在教育出版等領(lǐng)域應(yīng)用機(jī)會(huì)增加，智能教輔、互動(dòng)式電子書(shū)等產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，為行業(yè)轉(zhuǎn)型提供新方向。

中小企業(yè)：98.8%的中小企業(yè)開(kāi)啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅，但62.6%仍處于早期階段。中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型旨在增強(qiáng)產(chǎn)品服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力、實(shí)現(xiàn)降本增效，“小快輕準(zhǔn)”成為其普適性需求，傾向選擇成本低、見(jiàn)效快的數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)。

（四）平臺(tái)賦能成普遍策略

數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)平臺(tái)建設(shè)成為企業(yè)加快數(shù)智化轉(zhuǎn)型的普遍手段。通過(guò)建設(shè)這些平臺(tái)，有效打通遺留系統(tǒng)孤島，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的匯聚和整合。對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析，助力企業(yè)洞察市場(chǎng)需求、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，激發(fā)豐富的場(chǎng)景應(yīng)用創(chuàng)新。某大型制造企業(yè)搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)后，整合生產(chǎn)、銷售、供應(yīng)鏈等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程實(shí)時(shí)監(jiān)控和優(yōu)化，生產(chǎn)效率提高20%，庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提升30%。

（五）面臨挑戰(zhàn)與潛在機(jī)遇并存

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，在全局規(guī)劃、技術(shù)架構(gòu)升級(jí)、組織變革等方面存在提升空間。部分企業(yè)缺乏系統(tǒng)性戰(zhàn)略規(guī)劃，導(dǎo)致盲目投資、重復(fù)建設(shè)；技術(shù)架構(gòu)升級(jí)面臨現(xiàn)有系統(tǒng)兼容性、新技術(shù)應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)等困難；組織變革方面，傳統(tǒng)架構(gòu)和管理模式難適應(yīng)轉(zhuǎn)型需求，員工認(rèn)知和接受程度不高也帶來(lái)阻力。數(shù)字核心技術(shù)和人才力量不足，限制企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新能力和發(fā)展速度。但隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將重塑企業(yè)商業(yè)模式，為企業(yè)創(chuàng)造新投資機(jī)會(huì)和發(fā)展空間，促進(jìn)企業(yè)與產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同合作，提升產(chǎn)業(yè)鏈競(jìng)爭(zhēng)力 。

二、2025年數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)展望

（一）持續(xù)加大數(shù)字化投入

企業(yè)將在數(shù)字化領(lǐng)域持續(xù)加碼，尤其在AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)領(lǐng)域。加大AI研發(fā)和應(yīng)用投入，深化其在生產(chǎn)、管理、營(yíng)銷等環(huán)節(jié)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)、管理和營(yíng)銷。例如，生產(chǎn)企業(yè)利用AI優(yōu)化生產(chǎn)流程，實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能運(yùn)維，降低故障率；零售企業(yè)借助AI進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷，根據(jù)消費(fèi)者偏好推送個(gè)性化商品信息，提高銷售轉(zhuǎn)化率。

（二）加速行業(yè)融合發(fā)展

數(shù)字化轉(zhuǎn)型將推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，催生更多新業(yè)態(tài)、新模式。制造業(yè)與數(shù)字技術(shù)融合，發(fā)展智能制造，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化、智能化控制；農(nóng)業(yè)與數(shù)字技術(shù)結(jié)合，發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，通過(guò)傳感器、無(wú)人機(jī)等設(shè)備實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)種植、養(yǎng)殖；服務(wù)業(yè)利用數(shù)字技術(shù)提升服務(wù)質(zhì)量和效率，如在線教育、遠(yuǎn)程醫(yī)療等領(lǐng)域?qū)⒂瓉?lái)新發(fā)展機(jī)遇。

（三）深化人工智能應(yīng)用

AI技術(shù)將在企業(yè)中得到更廣泛、深入應(yīng)用。除智能客服、知識(shí)管理外，還將在研發(fā)設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈管理、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等方面發(fā)揮重要作用。企業(yè)將利用AI進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)，通過(guò)模擬和優(yōu)化，縮短研發(fā)周期、降低成本；在供應(yīng)鏈管理中，AI預(yù)測(cè)需求、優(yōu)化庫(kù)存，提高供應(yīng)鏈響應(yīng)速度和靈活性；借助AI算法預(yù)測(cè)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)，提前制定應(yīng)對(duì)策略。

（四）強(qiáng)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策

數(shù)據(jù)將成為企業(yè)核心資產(chǎn)，企業(yè)更加重視數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘。通過(guò)建立完善的數(shù)據(jù)管理體系，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值信息，為企業(yè)戰(zhàn)略決策、市場(chǎng)拓展、產(chǎn)品研發(fā)等提供依據(jù)。例如，電商企業(yè)通過(guò)分析用戶購(gòu)買行為數(shù)據(jù)，了解用戶需求和偏好，優(yōu)化商品推薦和庫(kù)存管理 。

（五）重視網(wǎng)絡(luò)安全與隱私保護(hù)

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型深入，網(wǎng)絡(luò)安全和隱私保護(hù)重要性日益凸顯。企業(yè)將加大在網(wǎng)絡(luò)安全方面投入，采用先進(jìn)安全技術(shù)和管理措施，防范網(wǎng)絡(luò)攻擊、數(shù)據(jù)泄露等風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，遵守相關(guān)法律法規(guī)，加強(qiáng)用戶隱私保護(hù)，提升用戶信任度。如金融機(jī)構(gòu)采用加密技術(shù)保護(hù)客戶交易數(shù)據(jù)，建立嚴(yán)格權(quán)限管理機(jī)制，防止數(shù)據(jù)濫用。