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在數(shù)字技術(shù)快速迭代、市場環(huán)境不斷變化的2024年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為眾多企業(yè)與行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力，從技術(shù)應(yīng)用的深化拓展，到商業(yè)模式的創(chuàng)新變革，各領(lǐng)域都發(fā)生了深刻的變化。

一、2024年數(shù)字化轉(zhuǎn)型全景回顧

（一）轉(zhuǎn)型步伐加速，投入持續(xù)攀升

2024年，中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)從44分提升至46分，彰顯出轉(zhuǎn)型進程穩(wěn)步推進。六成中國企業(yè)制定了提高數(shù)字化投入的計劃，較2023年增長6個百分點，反映出企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型重視程度顯著提升，且積極付諸行動。生成式AI技術(shù)的突破，使企業(yè)深刻認識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型是應(yīng)對激烈市場競爭的必要手段，加大投入以借助新技術(shù)提升效率、優(yōu)化流程、創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，在市場中贏得先機。

（二）技術(shù)應(yīng)用與創(chuàng)新百花齊放

AI大模型應(yīng)用趨于理性：AI大模型在企業(yè)中的應(yīng)用從盲目跟風(fēng)轉(zhuǎn)向理性務(wù)實，企業(yè)聚焦實際業(yè)務(wù)場景，挖掘可落地、能產(chǎn)生實際效益的應(yīng)用，如智能問答和知識助手等。許多企業(yè)借助AI大模型實現(xiàn)客服智能化升級，提升服務(wù)效率和質(zhì)量；在知識管理方面，利用知識助手快速檢索和分析海量知識，為員工決策提供有力支持。不過，AI大模型應(yīng)用效果的評估和持續(xù)優(yōu)化仍需完善，以充分釋放其價值。

多技術(shù)融合成轉(zhuǎn)型新引擎：云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的融合應(yīng)用，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的強大動力。企業(yè)通過購買細分行業(yè)數(shù)字化軟件或解決方案、通用型數(shù)字化軟件或解決方案，以及借助產(chǎn)業(yè)鏈龍頭企業(yè)搭建的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等方式，加速轉(zhuǎn)型。在生產(chǎn)制造領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)互通與數(shù)據(jù)實時采集，大數(shù)據(jù)進行分析處理，人工智能用于優(yōu)化流程、預(yù)測故障，提升生產(chǎn)自動化水平；在管理領(lǐng)域，云計算實現(xiàn)信息系統(tǒng)高效部署與靈活擴展，大數(shù)據(jù)助力精準市場洞察和風(fēng)險管理，推動管理信息化與決策智能化。

（三）各行業(yè)轉(zhuǎn)型特色鮮明

制造業(yè)：步入高質(zhì)量發(fā)展階段，數(shù)智化轉(zhuǎn)型深入推進，智能決策成為關(guān)鍵。企業(yè)進行全鏈路體系變革，從產(chǎn)品研發(fā)到市場營銷各環(huán)節(jié)，借助數(shù)字化技術(shù)優(yōu)化升級。國內(nèi)研發(fā)的求解器為企業(yè)解決復(fù)雜生產(chǎn)調(diào)度、資源優(yōu)化配置等難題，提升生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

金融行業(yè)：在數(shù)字要素驅(qū)動和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用方面較為領(lǐng)先，重點提升服務(wù)質(zhì)量和客戶體驗。通過數(shù)字化手段優(yōu)化金融產(chǎn)品和服務(wù)的設(shè)計、銷售和交付流程，滿足客戶多樣化、個性化需求。同時，金融機構(gòu)通過并購和合作整合資源，增強業(yè)務(wù)靈活性，如與金融科技公司合作，推出智能化財富管理服務(wù)、便捷移動支付產(chǎn)品等。

出版行業(yè)：上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐加快，但整體與數(shù)字化要求仍有差距。短視頻電商為圖書銷售開辟新渠道，出版企業(yè)與短視頻平臺合作，通過直播帶貨、短視頻推薦擴大圖書銷售范圍和影響力。AI技術(shù)在教育出版等領(lǐng)域應(yīng)用機會增加，智能教輔、互動式電子書等產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，為行業(yè)轉(zhuǎn)型提供新方向。

中小企業(yè)：98.8%的中小企業(yè)開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅，但62.6%仍處于早期階段。中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型旨在增強產(chǎn)品服務(wù)競爭力、實現(xiàn)降本增效，“小快輕準”成為其普適性需求，傾向選擇成本低、見效快的數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)。

（四）平臺賦能成普遍策略

數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務(wù)平臺建設(shè)成為企業(yè)加快數(shù)智化轉(zhuǎn)型的普遍手段。通過建設(shè)這些平臺，有效打通遺留系統(tǒng)孤島，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的匯聚和整合。對數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析，助力企業(yè)洞察市場需求、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，激發(fā)豐富的場景應(yīng)用創(chuàng)新。某大型制造企業(yè)搭建數(shù)據(jù)中臺后，整合生產(chǎn)、銷售、供應(yīng)鏈等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)生產(chǎn)過程實時監(jiān)控和優(yōu)化，生產(chǎn)效率提高20%，庫存周轉(zhuǎn)率提升30%。

（五）面臨挑戰(zhàn)與潛在機遇并存

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，在全局規(guī)劃、技術(shù)架構(gòu)升級、組織變革等方面存在提升空間。部分企業(yè)缺乏系統(tǒng)性戰(zhàn)略規(guī)劃，導(dǎo)致盲目投資、重復(fù)建設(shè)；技術(shù)架構(gòu)升級面臨現(xiàn)有系統(tǒng)兼容性、新技術(shù)應(yīng)用風(fēng)險等困難；組織變革方面，傳統(tǒng)架構(gòu)和管理模式難適應(yīng)轉(zhuǎn)型需求，員工認知和接受程度不高也帶來阻力。數(shù)字核心技術(shù)和人才力量不足，限制企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新能力和發(fā)展速度。但隨著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將重塑企業(yè)商業(yè)模式，為企業(yè)創(chuàng)造新投資機會和發(fā)展空間，促進企業(yè)與產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同合作，提升產(chǎn)業(yè)鏈競爭力 。

二、2025年數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢展望

（一）持續(xù)加大數(shù)字化投入

企業(yè)將在數(shù)字化領(lǐng)域持續(xù)加碼，尤其在AI、云計算、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)領(lǐng)域。加大AI研發(fā)和應(yīng)用投入，深化其在生產(chǎn)、管理、營銷等環(huán)節(jié)應(yīng)用，實現(xiàn)智能化生產(chǎn)、管理和營銷。例如，生產(chǎn)企業(yè)利用AI優(yōu)化生產(chǎn)流程，實現(xiàn)設(shè)備智能運維，降低故障率；零售企業(yè)借助AI進行精準營銷，根據(jù)消費者偏好推送個性化商品信息，提高銷售轉(zhuǎn)化率。

（二）加速行業(yè)融合發(fā)展

數(shù)字化轉(zhuǎn)型將推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合，催生更多新業(yè)態(tài)、新模式。制造業(yè)與數(shù)字技術(shù)融合，發(fā)展智能制造，實現(xiàn)生產(chǎn)過程自動化、智能化控制；農(nóng)業(yè)與數(shù)字技術(shù)結(jié)合，發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，通過傳感器、無人機等設(shè)備實現(xiàn)精準種植、養(yǎng)殖；服務(wù)業(yè)利用數(shù)字技術(shù)提升服務(wù)質(zhì)量和效率，如在線教育、遠程醫(yī)療等領(lǐng)域?qū)⒂瓉硇掳l(fā)展機遇。

（三）深化人工智能應(yīng)用

AI技術(shù)將在企業(yè)中得到更廣泛、深入應(yīng)用。除智能客服、知識管理外，還將在研發(fā)設(shè)計、供應(yīng)鏈管理、風(fēng)險預(yù)測等方面發(fā)揮重要作用。企業(yè)將利用AI進行產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計，通過模擬和優(yōu)化，縮短研發(fā)周期、降低成本；在供應(yīng)鏈管理中，AI預(yù)測需求、優(yōu)化庫存，提高供應(yīng)鏈響應(yīng)速度和靈活性；借助AI算法預(yù)測市場風(fēng)險、信用風(fēng)險，提前制定應(yīng)對策略。

（四）強化數(shù)據(jù)驅(qū)動決策

數(shù)據(jù)將成為企業(yè)核心資產(chǎn)，企業(yè)更加重視數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)價值挖掘。通過建立完善的數(shù)據(jù)管理體系，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，從海量數(shù)據(jù)中提取有價值信息，為企業(yè)戰(zhàn)略決策、市場拓展、產(chǎn)品研發(fā)等提供依據(jù)。例如，電商企業(yè)通過分析用戶購買行為數(shù)據(jù)，了解用戶需求和偏好，優(yōu)化商品推薦和庫存管理 。

（五）重視網(wǎng)絡(luò)安全與隱私保護

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型深入，網(wǎng)絡(luò)安全和隱私保護重要性日益凸顯。企業(yè)將加大在網(wǎng)絡(luò)安全方面投入，采用先進安全技術(shù)和管理措施，防范網(wǎng)絡(luò)攻擊、數(shù)據(jù)泄露等風(fēng)險。同時，遵守相關(guān)法律法規(guī)，加強用戶隱私保護，提升用戶信任度。如金融機構(gòu)采用加密技術(shù)保護客戶交易數(shù)據(jù)，建立嚴格權(quán)限管理機制，防止數(shù)據(jù)濫用。